| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Enerģētika un elektrotehnika |
| Nosaukums |
"Mākslīgā intelekta pielietojums atjaunīgo enerģijas resursu nozarē" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Artifical Intelligence applications in the renewable energy sector" |
| Struktūrvienība |
27200 Enerģētikas institūts |
| Darba vadītājs |
Anna Mutule |
| Recenzents |
Romāns Petričenko |
| Anotācija |
Maģistra darbā tika aplūkotas mākslīgā intelekta pielietošanas iespējas enerģētikas nozarē, īpašu uzmanību vēršot uz atjaunīgajiem enerģijas avotiem. Teorētiskā analīze tika veikta, lai gūtu priekšstatu par tehnoloģiskajiem risinājumiem, datu nepieciešamību un pieejamību dažādiem enerģētiskajiem uzdevumiem. Praktiskās daļa tika veikta, lai risinātu saules enerģijas prognozēšanu ar mašīnmācīšanās metodi.
Pirmajā nodaļā tiek sniegta informācija, kas ir mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās. Dots priekšstats par dažādu mākslīgā intelekta metožu būtību, priekšrocībām un trūkumiem. Otrajā nodaļā tiek aplūkots, kā mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās tiek pielietoti viedajos tīklos, enerģijas uzkrāšanas sistēmās un elektroautomobiļu sistēmās. Trešajā nodaļā tiek analizēti mākslīgā intelekta pielietojumi atjaunīgo energoresursu jomā, īpašu uzsvaru liekot uz saules, vēja un hidroenerģiju. Dots apraksts par to, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots prognozēšanā, atjaunīgo resursu efektivitātes un pieejamības uzlabošanā. Ceturtajā nodaļā tiek veikts aprēķins ar mašīnmācīšanās metodi, lai noteiktu saules paneļu ģenerāciju. Tiek veikta rezultātu analīze un noskaidrots, kā dažādi faktori var ietekmēt modeļa precizitāti.
Maģistra darba apjoms ir 69 lappuses, 19 attēli, 6 tabulas, 56 atsauces uz informācijas avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, atjaunīgie energoresursi |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial Intelligence, renewable energy sources |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2021 14:13:46 |
