| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datu savstarpējo atkarību noteikšana daļēji atvērto datu ekosistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
Determining Data Interdependencies in Semi-open Data Ecosystems |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jānis Grabis |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jānis Kampars |
| Anotācija |
Datu ekosistēmas izveidošana sniedz iespēju dalīties ar datiem dažādiem uzņēmumu un nozaru pārstāvjiem vienotā sistēmā, lai iegūtu vērtīgu informāciju, kas ļauj pieņemt datos balstītus lēmumus noteiktu mērķu sasniegšanai. Datu atkarību noteikšana datu ekosistēmās ir nepieciešama, lai analizētu dažādu dalībnieku ietekmi savā starpā. Tā ļauj noteikt dalībnieku un to nodrošināto datu nozīmību ekosistēmas servisu nodrošināšanā, kā arī kopumā ļauj vērtēt datu ekosistēmas noturību un potenciālos riskus.
Maģistra darba mērķis ir savstarpējo atkarību noteikšana daļēji atvērto datu ekosistēmā, izmantojot grafu analīzes metodes. Darbā ekosistēmas modeļa izveidošanai tiek izmantots ARTSS projekta ietvaros radītais ekosistēmu modelēšanas meta modelis. Mērķa sasniegšanai tiek analizētas dažādas datu un zināšanu plūsmu adaptīvo sistēmu un datu ekosistēmu veidošanas pieejas, datu atkarību aprakstīšanas un grafu analīzes metodes. Tiek izstrādāts spēju virzīts datu ekosistēmas modelis ziemas ceļu uzturēšanas problēmsituācijai. Lai analizētu izveidotā ekosistēmas modeļa dalībnieku datu atkarības, tiek formulētas un izstrādātas ekosistēmas modeļa analīzes metodes un algoritmi, kuri tiek pielietoti, izmantojot Neo4j grafu datu bāzes vaicājumus.
Rezultātā tiek definētas kritiskās virsotnes un noteikta izmantoto grafu analīzes metožu interpretācija datu ekosistēmas gadījumā. Tāpat tiek paplašināta datu ekosistēmas modelēšanas pieeja, lai uzlabotu analīzes rezultātu precizitāti. |
| Atslēgas vārdi |
datu ekosistēma, daļēji atvērtu datu ekosistēma, grafu datu bāzes, grafu metodes datu ekosistēmas analīzei |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data ecosystem, semi-open data ecosystem, graph databases, graph methods for data ecosystem analysis |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2021 11:52:38 |
