| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Dziļās apmācības metožu pielietojuma izstrāde industriālu procesu pārvaldībā |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Application of Deep Learning Methods for industrial Process Management |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Agris Ņikitenko |
| Recenzents |
M.Eriņš, Datorvadības un datortīklu katedras lektors |
| Anotācija |
ANOTĀCIJA
Bakalaura darba tips:
2.tips : Aktuālo jomas problēmu risinājumi
Darbā tika izstrādāts dziļās apmācības metodes pielietojums asfaltbetona ražošanas procesa vadībā. Darbs sastāv no trijām pamata daļām – analītiskās, risinājuma izstrādes un pārbaudes daļām.
Darbā ir ir 51 lappuses, 35 attēli, 14 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais intelekts, mākslīgie neironu tīkli, dziļā apmācība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artifical intelligence, artifical neural networks, deep learning |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2021 15:44:27 |
