Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Automātika un datortehnika
Nosaukums Attēlu rediģēšanas veida noteikšana
Nosaukums angļu valodā Image Modification Type Classification
Struktūrvienība 12200 Datorvadības,automātikas un datortehnikas institūts
Darba vadītājs Katrina Boločko
Recenzents Vadims Zīlnieks, VDI
Anotācija Bakalaura darba mērķis ir izpētīt iespēju izmantot neironu tīklus attēlu rediģēšanas veida un ar to saistīto kvalitātes problēmu noteikšanai, balstoties uz praktisko atpazīšanas metožu realizāciju. Bakalaura darbs sastāv no trim daļām – literatūras apraksts un teorētiskais pamatojums, praktiskās realizācijas apraksts un rezultātu novērtēšanas un analīzes daļa. Teorētiskajā pamatojumā tiek apskatīti mūsdienās aktuālie attēlu modifikācijas veidi, kā arī modificēto attēlu atpazīšanas veidi, krāsu modeļi un neironu tīklu pamatu. Balstoties uz literatūras apskatu un teorētiskajā pamatojumā izklāstīto informāciju, tika izvēlēti 4 modifikācijas veidi un kā rīks to atpazīšanai tika izvēlēti konvolūcijas neironu tīkli. Praktiskās realizācijas aprakstā tiek sniegta informācija par darba praktiski izveidotiem risinājumiem. Darba praktiskajā daļā tika apmācīti 6 konvolūcijas neironu tīkli, kas tika ietrenēti atpazīt modifikācijas uz attēliem. Praktiskajā daļā tika izmantotas Python programmēšanas valoda un PyTorch, TorchVision, Cudatoolkit un citas bibliotēkas. Darbā pēdējā daļā tika veikta izveidoto modeļu analīze un salīdzinājums. Tika novērtēta modeļu precizitāte attiecība apmācības un reālajiem datiem. Bakalaura darba apjoms sastāda 61 lapaspuses, 39 attēli, 4 tabulas.
Atslēgas vārdi ATTĒLS, MAŠĪNMĀCĪŠANOS, ATTĒLU MODIFIKĀCIJU ATPAZĪŠANA
Atslēgas vārdi angļu valodā PICTURE, MACHINE LEARNING, RECOGNITION OF PICTURE MODIFICATIONS
Valoda lv
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 30.05.2021 23:36:02