| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
NELL zināšanu bāzes lietojums nestriktas secināšanas sistēmas izstrādei |
| Nosaukums angļu valodā |
The Usage of NELL's Knowledge Base for the Development of Fuzzy Reasoning System |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
Asociētais profesors Ērika Nazaruka |
| Anotācija |
Maģistra darbā ir apskatīta nepārtrauktas mācīšanās sistēmas koncepcija, t.i., vai
datorsistēmas spēj ilgstoši mācīties līdzīgi kā cilvēki. Ir pētītas metodes un nepārtrauktas
mācīšanās sistēmas arhitektūra un struktūra, pamatojoties uz reālu valodu nepārtrauktas
mācīšanās sistēmu NELL, kas lasa Web lapas, izgūst informāciju un glabā to zināšanu bāzē.
Maģistra darbs satur strukturētu informāciju par nepārtrauktas mācīšanās sistēmas
konceptiem, definīciju, metodēm un raksturojumiem. Ir pētīta mašīnmācīšanās koncepcija, lai
izprastu NELL definīciju, tajā lietotās tehnoloģijas un metodes. Maģistra darbā risinātie
uzdevumi izriet no analīzes rezultātā konstatētajām NELL nepilnībām – zināšanu
atspoguļošanas un secināšanas trūkumu. Darbā ir lietots nestriktas loģikas (faziloģikas)
koncepts, lai realizētu zināšanu atspoguļošanu un secināšanu. Maģistra darbā ir aprakstīta
NELL zināšanu bāzes integrācija IF ... THEN ... likumu ģenerēšanai, lai atbalstītu nestriktas
secināšanas sistēmu.
Maģistra darbā ir 81 lpp., 38 attēli, 6 tabulas un 5 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Atslēgas vārdi: nepārtrauktas mācīšanās sistēma, mašīnmācīšanās, zināšanu atspoguļošana un secināšana, nestrikta loģika, nestrikta secināšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Keywords: never-ending learning system, machine learning, knowledge representation and reasoning, fuzzy logic, fuzzy reasoning |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.01.2021 14:40:26 |
