Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums NELL zināšanu bāzes lietojums nestriktas secināšanas sistēmas izstrādei
Nosaukums angļu valodā The Usage of NELL's Knowledge Base for the Development of Fuzzy Reasoning System
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Jānis Grundspeņķis
Recenzents Asociētais profesors Ērika Nazaruka
Anotācija Maģistra darbā ir apskatīta nepārtrauktas mācīšanās sistēmas koncepcija, t.i., vai datorsistēmas spēj ilgstoši mācīties līdzīgi kā cilvēki. Ir pētītas metodes un nepārtrauktas mācīšanās sistēmas arhitektūra un struktūra, pamatojoties uz reālu valodu nepārtrauktas mācīšanās sistēmu NELL, kas lasa Web lapas, izgūst informāciju un glabā to zināšanu bāzē. Maģistra darbs satur strukturētu informāciju par nepārtrauktas mācīšanās sistēmas konceptiem, definīciju, metodēm un raksturojumiem. Ir pētīta mašīnmācīšanās koncepcija, lai izprastu NELL definīciju, tajā lietotās tehnoloģijas un metodes. Maģistra darbā risinātie uzdevumi izriet no analīzes rezultātā konstatētajām NELL nepilnībām – zināšanu atspoguļošanas un secināšanas trūkumu. Darbā ir lietots nestriktas loģikas (faziloģikas) koncepts, lai realizētu zināšanu atspoguļošanu un secināšanu. Maģistra darbā ir aprakstīta NELL zināšanu bāzes integrācija IF ... THEN ... likumu ģenerēšanai, lai atbalstītu nestriktas secināšanas sistēmu. Maģistra darbā ir 81 lpp., 38 attēli, 6 tabulas un 5 pielikumi.
Atslēgas vārdi Atslēgas vārdi: nepārtrauktas mācīšanās sistēma, mašīnmācīšanās, zināšanu atspoguļošana un secināšana, nestrikta loģika, nestrikta secināšana
Atslēgas vārdi angļu valodā Keywords: never-ending learning system, machine learning, knowledge representation and reasoning, fuzzy logic, fuzzy reasoning
Valoda eng
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 04.01.2021 14:40:26