| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Inovācijas un uzņēmējdarbība |
| Nosaukums |
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanas iespējas mazumtirdzniecības uzņēmumā |
| Nosaukums angļu valodā |
Assessing of Using of Artificial Intelligence Technologies in Retail Company |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Deniss Ščeulovs |
| Recenzents |
Elīna Gaile- Sarkane |
| Anotācija |
Anotācija
Dace Vanaga (2020). Mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanas iespējas mazumtirdzniecības uzņēmumā. Maģistra darbs, trīs nodaļas, 92 lappuses, 13 tabulas, 19 attēli, 55 literatūras avoti, 3 pielikumi.
Atslēgas vārdi: mākslīgais intelekts, tukšo plauktu monitoringa sistēma, mobilā aplikācija
Maģistra darba mērķis: identificēt nozīmīgākos ietekmējošos faktorus, kas apgrūtina “tukšo plauktu monitoringa” tehnoloģijas izmantošanu un izstrādāt risinājumus tās pilnvērtīgai izmantošanai.
Svarīgākie secinājumi:
1. Uzņēmumā veiktais pētījums atklāja vairākus šķēršļus tukšo plauktu monitoringa sistēmas efektīvai darbībai:
• sistēma nav pieejama visiem darbiniekiem, pat tiem, kuru pienākums ir piepildīt plauktus;
• darbinieki esošo sistēmu lieto reti, jo neredz tās lietderību un nesaprot, kā tā īsti lietojama;
• sistēma pieejama vienīgi datoros, tā nav mobila;
• darbiniekiem trūkst zināšanu par sistēmas izmantošanu.
• TPM sistēmas ieviešanas ekonomiskais ieguvums iespējams to ieviešot 30 veikalos.
2. Kā risinājums tiek piedāvātas pilnveidot tukšo plauktu monitoringa sistēmas efektivitāti trīs pamata fāzēs: darbinieku apmācības, mobilās aplikācijas izveide un signālekrānu uzstādīšana noliktavā.
3. Tukšo plauktu monitoringa sistēmas efektivitātes pilnveides ietvaros tiks sasniegti šādi rezultāti:
1. mobilās aplikācijas ieviešana;
2. mobilās aplikācijas, signālekrānu un TPM sistēmas saslēgšana vienotā monitoringa sistēmā;
3. signālekrānu uzstādīšana;
4. zāles darbinieku apmācības;
5. menedžeru apmācības;
6. vadītāju apmācības.
4. Tukšo plauktu monitoringa sistēmas efektivitātes pilnveides plānotais ilgums ir 80 darba dienas, budžets – 27 959.52EUR. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais intelekts, tukšo plauktu monitoringa sistēma, mobilā aplikācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial intelligence, empty shelf monitoring system, mobile application |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.06.2020 22:10:09 |
