| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Uz lēmumu pieņemšanas koku balstītas sistēmas izstrāde automatizētas klasifikācijas procesa uzdevumam |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Decision-making Tree Based System for an Automated Classification Process Task |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Pāvels Osipovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt sistēmu automatizētai CV (Curriculum Vitae) klasifikācijai, izmantojot lēmumu koku.
Darbā ir sniegts teorētiskais materiāls par rekrutēšanas un e-rekrutēšanas metožu pamatjēdzieniem. Tika aprakstītas lēmumu koka funkcijas, WEKA platformas iespējas lēmumu koka veidošanai, un algoritma J48 realizācija.
Tiek izstrādāta eksperimentāla sistēma automatizētai CV klasifikācijai. Noteikti sistēmas realizācijas posmi. Katrs sistēmas posms tiek īstenots, izmantojot Python skriptus. Sistēmas demonstrēšanai tiek ģenerēta testveida CV datu kopa, kura satur 200 ierakstus ar 17 dažādiem atribūtiem.
Tiek veikti eksperimenti, lai pārbaudītu klasifikācijas precizitāti. Rezultātā tika iegūts modelis ar augstu klasifikācijas precizitātes procentuālo vērtību.
Darba apjoms – 67 lpp., 8 tabulas, 20 attēli un 7 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
klasifikācija, datizrace, C4.5, Weka |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
classification, data mining, C4.5, Weka |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.06.2020 14:20:54 |
