Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Uz lēmumu pieņemšanas koku balstītas sistēmas izstrāde automatizētas klasifikācijas procesa uzdevumam
Nosaukums angļu valodā Development of a Decision-making Tree Based System for an Automated Classification Process Task
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Pāvels Osipovs
Recenzents Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko
Anotācija Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt sistēmu automatizētai CV (Curriculum Vitae) klasifikācijai, izmantojot lēmumu koku. Darbā ir sniegts teorētiskais materiāls par rekrutēšanas un e-rekrutēšanas metožu pamatjēdzieniem. Tika aprakstītas lēmumu koka funkcijas, WEKA platformas iespējas lēmumu koka veidošanai, un algoritma J48 realizācija. Tiek izstrādāta eksperimentāla sistēma automatizētai CV klasifikācijai. Noteikti sistēmas realizācijas posmi. Katrs sistēmas posms tiek īstenots, izmantojot Python skriptus. Sistēmas demonstrēšanai tiek ģenerēta testveida CV datu kopa, kura satur 200 ierakstus ar 17 dažādiem atribūtiem. Tiek veikti eksperimenti, lai pārbaudītu klasifikācijas precizitāti. Rezultātā tika iegūts modelis ar augstu klasifikācijas precizitātes procentuālo vērtību. Darba apjoms – 67 lpp., 8 tabulas, 20 attēli un 7 pielikumi.
Atslēgas vārdi klasifikācija, datizrace, C4.5, Weka
Atslēgas vārdi angļu valodā classification, data mining, C4.5, Weka
Valoda lv
Gads 2020
Darba augšupielādes datums un laiks 25.06.2020 14:20:54