Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Biznesa informātika
Nosaukums Datizraces metožu lietojums tirdzniecības analītikā
Nosaukums angļu valodā Application of Data Mining Methods in Trade Analytics
Struktūrvienība 01R00 Starptautiskās sadarbības un ārzemju studentu departaments
Darba vadītājs Ilze Birzniece
Recenzents Vadošais pētnieks (pēcdok.) Ilze Andersone
Anotācija Maģistra darbā tiek apskatīta dažādu prognozēšanas metožu pielietošana mazumtirdzniecības nozarē. Maģistra darbs sastāv no saistīto darbu apskata un pārskatu par izvēlētajām tēmām datu ieguves un laikrindu prognozēšanas jomā, lai aprakstītu darbā aplūkotos pamatjēdzienus. Darbs sastāv no divām daļām, proti, teorētiskās daļas un praktiskās analīzes daļas. Teorētiskajā daļā tiek veikta literatūras analīze, iepazīstinot ar jēdzieniem un teoriju, kas ir datu ieguves un laika rindu prognozēšanas pamatā. Praktiskās analīzes daļa sastāv no rezultātiem, kas iegūti, ieviešot dažādas prognozēšanas metodes, un to salīdzinājumiem.
Atslēgas vārdi DATIZRACE, MAZUMTIRDZNIECĪBĀ, LAIKRINDU ANALĪZE, KVALITATĪVĀ PROFESIONĀLĀS TEHNISKĀS ĀTRUMA TEHNISKĀS PĀRBAUDES METODES
Atslēgas vārdi angļu valodā DATA MINING RETAIL BUSINESS, TIME SERIES ANALYSIS, QUANTITATIVE FORECASTING METHODS, QUALITATIVE FORECASTING METHODS.
Valoda eng
Gads 2020
Darba augšupielādes datums un laiks 13.06.2020 16:03:37