| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Datizraces metožu lietojums tirdzniecības analītikā |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of Data Mining Methods in Trade Analytics |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ilze Birzniece |
| Recenzents |
Vadošais pētnieks (pēcdok.) Ilze Andersone |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek apskatīta dažādu prognozēšanas metožu pielietošana mazumtirdzniecības nozarē. Maģistra darbs sastāv no saistīto darbu apskata un pārskatu par izvēlētajām tēmām datu ieguves un laikrindu prognozēšanas jomā, lai aprakstītu darbā aplūkotos pamatjēdzienus. Darbs sastāv no divām daļām, proti, teorētiskās daļas un praktiskās analīzes daļas. Teorētiskajā daļā tiek veikta literatūras analīze, iepazīstinot ar jēdzieniem un teoriju, kas ir datu ieguves un laika rindu prognozēšanas pamatā. Praktiskās analīzes daļa sastāv no rezultātiem, kas iegūti, ieviešot dažādas prognozēšanas metodes, un to salīdzinājumiem. |
| Atslēgas vārdi |
DATIZRACE, MAZUMTIRDZNIECĪBĀ, LAIKRINDU ANALĪZE, KVALITATĪVĀ PROFESIONĀLĀS TEHNISKĀS ĀTRUMA TEHNISKĀS PĀRBAUDES METODES |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DATA MINING RETAIL BUSINESS, TIME SERIES ANALYSIS, QUANTITATIVE FORECASTING METHODS, QUALITATIVE FORECASTING METHODS. |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
13.06.2020 16:03:37 |
