| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Dziļās mašīnmācīšanās algoritmu izpēte |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Deep Learning Algorithms |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
Lietišķo datorsistēmu institūta vadošais pētnieks A.Mislēvičs |
| Anotācija |
Šajā maģistra darbā ir apskatītas dažādu dziļās mašīnmācīšanās algoritmu pielietošanas iespējas, atsevišķu algoritmu veiktspēja un dziļās mašīnmācīšanās algoritmu ietekme uz teksta atpazīšanu un analīzi, izmantojot Rīgas Tehniskās universitātes veidotā virtuālā asistenta “LEO” iespējas.
Dziļās mašīnmācīšanās algoritmu dažādības un potenciālo iespēju demonstrācijai, darba autore veic šo algoritmu īstenošanu teksta frāžu atpazīšanā un analīzē, balstoties uz jau izveidotu Rīgas Tehniskās universitātes virtuālo asistentu “LEO”.
Šo maģistra darbu ir iespējams izmantot kā mācību materiālu darbā ar dažādām dziļās mašīnmācīšanās idejām, teksta atpazīšanas un apstrādes algoritmiem, atsevišķu algoritmu potenciālās veiktspējas salīdzināšanu, kā arī to plašajām izmantošanas iespējām. |
| Atslēgas vārdi |
DZIĻĀS MAŠĪNMĀCĪŠANĀS ALGORITMI, DZIĻĀ MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, TEKSTA ATPAZĪŠANA, IEGUVE UN ANALĪZE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DEEP LEARNING ALGORITHMS, DEEP LEARNING, TEXT RECOGNITION, EXTRACTION AND ANALYSIS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.06.2020 23:48:59 |
