| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Citātu ģenerēšana, izmantojot dziļo mašīnmācīšanos |
| Nosaukums angļu valodā |
Quote Generation Using Deep Machine Learning |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ēvalds Urtāns |
| Recenzents |
Lietišķo datorsistēmu institūta pētnieks J.Bicāns |
| Anotācija |
Darbā tiek apskatīti neironu tīklu modeļu veidošanas pamati, to darbības principi, kā arī sarežģītākas neironu tīklu arhitektūras un to darbības principi. Darbā tiek veidoti modeļi, kas ģenerē citātus pēc tiem iedotā sākuma vārda vai frāzes. Modeļu izveidei tiek izmantotas fundamentālu pētījumu laikā iegūtās zināšanas un prasmes, kas tiek aprakstītas darba teorētiskajā daļā, precīzi, modeļi ir balstīti uz LSTM vai GRU šūnas pielietošanu secīgu virkņu (sekvenču) apstrādei, lai iegūtu modeļus, kas spēj ģenerēt citātus. Iegūtie rezultāti tiek apskatīti gan no kvantitatīvā skatu punkta, gan kvalitatīvā skatu punkta, ņemot vērā problēmas īpatnību, atsevišķi rezultāti daudz labāk raksturo problēmas risinājuma efektivitāti, nekā citi.
Darba pamattekstā ir 74 lappuses, 22 attēli, 6 tabulas un 32 nosaukumu informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, DABISKĀS VALODAS APSTRĀDE, CITĀTS, ĢENERĒŠANA, DZIĻIE NEIRONU TĪKLI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, NATURAL LANGUAGE PROCESSING, QUOTE, GENERATION, DEEP NEURAL NETWORKS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.06.2020 23:19:09 |
