| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Dziļo neironu tīklu un satelīta attēlu izmantošana Latvijas mežu izciršanas atklāšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Latvian Forest Deforestation Detection Using Deep Neural Networks and Satellite Images |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt sistēmu, kas izmanto satelīta attēlu datus, lai
automatizētu mežu izciršanas vietu atrašanu. Mērķa sasniegšanai tiek izvirzīti
uzdevumi, kas ietver literatūras izpēti, satelīta attēlu savākšanu, to klasificēšanu, datu
noliktavas sistēmas izveidošanu apmācībai un mākslīgo neironu tīkla izstrādāšanu
programmēšanas valodā Python. Pētījuma ietvaros tiek apskatītas dažādas sistēmas
uzlabošanas pieejas, kā arī tiek veikti vairāki eksperimenti ar mērķi sasniegt labākus
rezultātus. Sistēmas testa rezultāti parāda, ka sistēma ir spējīga atrast meža izciršanas
vietas. Darbā tiek piedāvāta ideja tālākai sistēmas darbības uzlabošanai.
Darba apjoms - 50. lpp., 5 tabulas un 54 attēli. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgie neironu tīkli, attēlu atpazīšana, python, keras |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial neural network, image recognition, python, keras |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
09.06.2020 15:24:24 |
