| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikācijas |
| Nosaukums |
LPWAN (mazjaudas teritoriālā tīkla) tehnoloģiju prototipēšana un veiktspējas analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Prototying and Performance Analysis of LPWAN Technologies |
| Struktūrvienība |
13100 Telekomunikāciju institūts |
| Darba vadītājs |
Jurģis Poriņš |
| Recenzents |
Asoc.prof. Andis Supe |
| Anotācija |
Mazas jaudas teritoriālais datoru tīkls (Low Power Wide Area Network (LPWAN))ir tehnoloģija savieno maza joslas platuma ierīces, lai panāktu labāku pārklājumu un mazu enerģijas patēriņu. Šaurjoslas IoT (Narrow band Internet of Things (NB-IoT)) ir LPWAN tehnoloģija, ko nosaka 3GPP standarti, lai panāktu plašāku pārklājumu ar augstāku energoefektivitāti. NB-IoT darbojas uz šūnu tīkla arhitektūras bāzes. Šūnu tehnoloģijas nodrošina labāku pārklājumu, bet pieaug enerģijas patēriņš. Tā kā NB-IoT ir balstīta uz šūnu tehnoloģijām, ir nepieciešams izpētīt un novērtēt tās veiktspēju atkarībā no pārklājuma un enerģijas patēriņa.
Lai izpētītu pārklājumu ārpus telpām, telpās un pagrabos, tiek izmantoti trīs tirdzniecībā pieejami NB-IoT moduļi. Īpaša uzmanība tika pievērsta signāla stipruma raksturlielumu kartēšanai ēku tuvumā. Šī eksperimenta rezultāti ļauj secināt, ka NB-Io ir labs pārklājums ārējo durvju scenārijā līdz 450 metriem, un moduļi var iegūt pieņemamu pārklājumu līdz 700 metriem ziņojumu pārsūtīšanai. Iekštelpu pārklājums nodrošina jebkāda veida NB-IoT programmu atbalstu, tomēr tam ir zema signāla jauda pagrabos un ēkas stūros. Visu moduļu enerģijas patēriņš ir ļoti augsts, un aprēķinātais akumulatora darbības laiks ir mazāks par mēnesi.
Maģistra darba ietvaros ir detalizēti izpētīta un realizēta privātāLoRAWAN vārtejas konfigurēšana, kā arīLoRa gala mezglā ir izstrādāts datu vizualizācijas rīks. |
| Atslēgas vārdi |
NB-IoT, lietu internets, pārklājums, RSSI, LoRaWAN, vārteja, datu vizualizācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
NB-IoT, Internet of Things, Coverage, RSSI, LoRaWAN, Gateway, Data visualization |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
15.01.2020 20:05:11 |
