| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Modeļa orientēts reālā laika lielo datu apstrādes un analīzes risinājums |
| Nosaukums angļu valodā |
Solution for Model Oriented Real-time Big Data Integration and Analysis |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jānis Kampars |
| Recenzents |
RRR |
| Anotācija |
Datu daudzums pasaulē palielinās eksponenciāli. Dati tiek iegūti no lietu interneta sensoriem, informācijas tehnoloģiju sistēmām, un tos rada arī mūsu ikdienas mijiedarbība ar viedajām ierīcēm. Lielo datu iezīmes ir milzīgais datu apjoms, dažādie datu avoti, datu struktūra un tips. Datu analīzi nepieciešams veikt reāllaikā, lai pēc iespējas ātrāk iegūtu nepieciešamo informāciju, jo informācijas aktualitāte ir būtisks kritērijs. Īpaši svarīgi tas ir sfērās, kur vajadzīga ātra datu analīze un atbildes procesu veikšana, atkarībā no iegūtajām vērtīgajām zināšanām, piemēram, kredītkaršu krāpniecības gadījumu identificēšanu un tūlītēju reakciju kredītiestādēs. Ir nepieciešami tehnoloģiskie risinājumi, kuri spēj nodrošināt minētās iespējas. Reāllaika datu plūsmu apstrādes loģikas definēšana ir komplicēts process, kas parasti tiek realizēts zemā abstrakcijas līmenī atbilstoši izvēlētās tehnoloģiskās platformas specifikai. Maģistra darba mērķis ir radīt risinājumu, kas ļauj reāllaikā lielo datu plūsmu apstrādi definēt no platformas neatkarīgu modeļu veidā. Darba ietvaros piedāvāts modeļu orientēts risinājums, kurš atkarībā no definētajām prasībām pielieto konkrētas tehnoloģijas un modeļus, kas nodrošinātu tūlītēju informācijas ieguvi no reāllaika datu plūsmām. |
| Atslēgas vārdi |
Modeļu orientēta metode, lielie dati, reālā laika datu analīze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Model driven architecture, big data, real-time data analytics |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.06.2019 10:49:33 |
