Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
Nosaukums |
Semantisko tehnoloģiju pielietošanas izpēte medicīnas nozarē |
Nosaukums angļu valodā |
Research and Application of Semantic Technologies in the Field of Medicine |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Henrihs Gorskis |
Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
Anotācija |
Medicīnas un veselības aprūpes sfēra paļaujas uz informācijas tehnoloģijām vairāk nekā jebkad iepriekš. Izveidotās medicīniskās infrastruktūras cieš no datu pārplūdes, ko izraisa jaunāko tehnoloģiju, elektronisko medicīnisko un veselības ierakstu ieviešana. Izaicinājumus vēl rada centieni atbilst medicīnisko datu privātuma un drošības standartiem, kā arī izstrādāto sistēmu nespēja veikt savstarpēju datu apmaiņu, kas rodas standartu izstrādes trūkuma un nepietiekamas datu kvalitātes dēļ. Ar semantiskajām tehnoloģijām ir iespējams risināt dažas no šīm problēmām, īpaši sadarbspējas problēmu, pateicoties semantisko tehnoloģiju standartizācijai. Standarti paredz vienādu datu modeļu un vārdnīcu lietošanu. Semantisko tehnoloģiju risinājums iekļauj sevī arī saistīto datu principus, kas, savukārt, atvieglo datu meklēšanu un integrāciju.
Pētījuma mērķis ir realizēt semantiskās tehnoloģijas pielietojumu medicīnas informācijas sistēmas kontekstā, lai pārvaldītu pieejamos datus. Lai sasniegtu šo mērķi, tiek izvirzīti uzdevumi, kas ietver medicīnas IT risinājumu izpēti, semantisko tehnoloģiju literatūras analīzi, semantisko tehnoloģiju un tradicionālo medicīnas IT risinājumu salīdzinājumu, kā arī semantiskās tehnoloģijas darbību ar medicīniskajiem datiem. Pētījumā tiek veikta semantiskās tehnoloģijas darbības realizācija un vaicājuma izveide problēmas atrisināšanai. Darba rezultātā tiek novērtēta semantisko tehnoloģiju lietderība medicīnā un rasts problēmas risinājums. |
Atslēgas vārdi |
Semantiskās tehnoloģijas, semantiskais tīmeklis, medicīniskā informātika |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
Semantic technologies, Semantic Web, Health Information Systems |
Valoda |
lv |
Gads |
2019 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2019 12:49:15 |