| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
| Nosaukums |
Lielo datu pieejas izmantošana loģistikas un piegādes ķēdes vadības pakalpojumu izstrādei |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Logistics and Supply Chain Management Services using Big Data Approach |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Andrejs Romānovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Henrihs Gorskis |
| Anotācija |
Šis pētījums galvenokārt koncentrējas uz loģistikas pakalpojumu piesaistīšanu, izmantojot Big Data lietojumprogrammas. Šodien loģistika manipulē ar lielu datu apjomu, lai nodrošinātu lieliskus pakalpojumus. Ierosinātais pieteikums analizēs pieejamo produktu un aktualizēs klientu un uzņēmumu reālā laikā. Šī pētījuma rezultāti noved pie automatizācijas programmatūras izstrādes un lielu datu kopu apstrādes. Paredzams, ka programmatūra darbosies reālā laikā un sniegs atjauninājumu visām ieinteresētajām personām. Šajā pētījumā ir izstrādāts ļoti svarīgs prototipa modelis. Nākotnē šis pētījums noved pie lielāka parametru un lietojumprogrammas funkciju īstenošanas.
Kopā Nr. lappušu skaits: 86
Kopā Nr. no skaitļiem: 24
Kopā Nr. / resursi: 35 |
| Atslēgas vārdi |
Lieli dati, automatizācija, loģistika, optimizācija, e-komercija, programmatūra, piegādes ķēdes pārvaldība un IT loģistikā |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Big data, Automation, Logistics, Optimization, E-commerce, Software, Supply chain management and IT in Logistic |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2019 21:39:53 |
