| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mašīnapmācības metožu pielietojumi arhitektūrā |
| Nosaukums angļu valodā |
Machine Learning Applications in Modern Architecture |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Agris Ņikitenko |
| Recenzents |
LDI pētnieks J.Bicāns |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek pētīts un analizēts arhitektūras telpu izkārtojumu plānu projektēšanas process, kā arī aplūkotas potenciāli pielietojamās mašīnmācības metodes, kas spēj automatizēt šāda veida uzdevumu. Lai gūtu labāku ieskatu par arhitektūras telpu izkārtojuma plānu projektēšanas procesu, tiek analizēti dažādi pētījumi, sniedzot ieskatu būtiskos aspektos, kas ir jāņem vērā, lai izstrādātu sistēmu šo procesu automatizēšanai.
Darbā tiek aplūkotas dažādas mašīnmācības metodes un tiek pētīti to darbības principi. Pētījumā arī tiek aplūkotas jau eksistējošas sistēmas, kas spēj automatizēt iepriekš definēto uzdevumu pielietojot mašīnmācību. Sistēmas tiek savstarpēji salīdzināts un izdarīti secinājumi par to darbību, efektivitāti un piemērotību izvēlētajam automatizācijas uzdevumam.
Darba beigās tiek aplūkota autora izstrādātā sistēma, kuras mērķis ir automatizēt daļu no arhitektūras telpu izkārtojumu plānu projektēšanas procesa. Izstrādātās sistēmas gūtie rezultāti tiek analizēti un pielīdzināti iepriekš aplūkoto sistēmu rezultātiem. |
| Atslēgas vārdi |
mašīnmācība, beijesa tīkls, arhitektūras telpu izkārtojuma plāni |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
machine learning, bayesian network, architectural layout plans |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2019 12:45:04 |
