| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Ādas veidojumu segmentēšana, pielietojot mašīnas dziļo mācīšanos |
| Nosaukums angļu valodā |
Segmentation of Skin Lesion Using Deep Learning |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
LDI zin.asistente D.Znotiņa |
| Anotācija |
Pasaulē pastāv vairums problēmu medicīnas nozarē, kur viena no tām ir dažādi cilvēku ādas veidojumi, kas negatīvi ietekmē cilvēka veselību vai pat izraisa nāvi. Šiem ādas veidojumiem ir grūti veikt diagnozes, tādēļ šī problēma pašlaik ir ļoti aktuāla. Diagnozes veikšanai ārsts velta ļoti daudz laika, tādēļ tas izraisa papildus draudus cilvēka veselībai. Iekārtām ir sarežģīti veikt šīs problēmas risinājumu, jo cilvēku ādas apgabali satur dažādus citus veidojumus un potenciālus traucējumus. Šo problēmu pašlaik risina RTU projekts (Nr. Izp-2018/2-0052), kurā viena daļa no galējā rezultāta ir šī darba risinājums. Kā risinājums tiek piedāvāts mākslīgais intelekts, kura pamatā darbojas mākslīgā neirona tīkls, kas spēj segmentēt ādas veidojumu uz cilvēka ādas (uzņemtajā attēlā).
Darba mērķis ir izpētīt aktuālus mākslīgo neironu tīklu arhitektūras segmentēšanas risinājumus un izstrādāt vienas arhitektūras modeli, kas spētu prototipa līmenī veikt ādas veidojumu segmentēšanu.
Sākotnēji tika iegūta mākslīgā neirona tīkla arhitektūra, kura tika izvēlēta, izpētot dažādas mākslīgo neironu tīklu arhitektūras, kas risina uzdevumus attēlu problēmu vidē. Tika izstrādāta programma, kas apmācīja izveidotos mākslīgā neironu tīkla modeļus.
Veicot eksperimentus ar izstrādātās programmas izveidotajiem mākslīgā neirona tīkla modeļiem, attēlos tika veikta ādas veidojumu segmentēšana. Salīdzinot trīs dažādus izveidotus modeļus, rezultātā tika iegūts viens modelis ar labāko rezultātu, kas spēj veikt ādas veidojumu segmentēšanu ar ļoti lielu precizitāti. |
| Atslēgas vārdi |
MEDICĪNA, ĀDAS VEIDOJUMI, RTU PROJEKTS, MĀKSLĪGAIS NEIRONU TĪKLS, SEGMENTĀCIJA, PROGRAMMATŪRA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MEDICINAL FIELD, ABNORMAL SKIN GROWTHS, RTU PROJECT, ARTIFICAL NEURAL NETWORK, SEGMENTATION, PROGRAM |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2019 12:44:45 |
