Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
Nosaukums |
Pīķu atpazīšana augstas izšķirtspējas LC/MS metabolomikas datu attēlos, izmantojot konvolūcijas neironu tīklu |
Nosaukums angļu valodā |
Peak Detection in High Resolution LC/MS Metabolomics Data Images Using Convolutional Neural Network |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Jurijs Čižovs |
Recenzents |
LDI pētnieks A.Staško |
Anotācija |
Darbā ir izpētīta mākslīgā neironu tīkla pielietošana metabolomikas datu attēlu klasificēšanai, kas ļauj atpazīt pīķus no trokšņa. Izmantotie darbā dati ir iegūti no augstas izšķirtspējas šķidrumhromotogrāfijas masspektrometra. Darbs satur pētījumu par to, kas ir metabolomika un kur tā tiek pielietota, kā tiek iegūti un apstrādāti masspektrometra dati, kādi pastāv ierobežojumi vispārīgās datu apstrādes pieejās un kā makslīgā intelekta realizācija var palīdzēt atrisināt esošās problēmas. Praktiski ir izstrādāts prototips, kas spēj atpazīt pīķus intensitātes kartēs.
Darba pamattekstā ir 62 lappuses, 35 attēli, 19 tabulas, 30 nosaukumu informācijas avoti un 2 pielikumi. |
Atslēgas vārdi |
BIOINFORMĀTIKA, METABOLOMIKAS DATU APSTRĀDE, PĪĶU ATPAZĪŠANA, MĀKSLĪGAIS NEIRONU TĪKLS |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
BIOINFORMATICS, METABOLOMICS DATA PROCESSING, PEAK DETECTION, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
Valoda |
lv |
Gads |
2019 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2019 10:59:43 |