Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Pīķu atpazīšana augstas izšķirtspējas LC/MS metabolomikas datu attēlos, izmantojot konvolūcijas neironu tīklu
Nosaukums angļu valodā Peak Detection in High Resolution LC/MS Metabolomics Data Images Using Convolutional Neural Network
Autors Samanta Gavare
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs Jurijs Čižovs
Recenzents LDI pētnieks A.Staško
Anotācija Darbā ir izpētīta mākslīgā neironu tīkla pielietošana metabolomikas datu attēlu klasificēšanai, kas ļauj atpazīt pīķus no trokšņa. Izmantotie darbā dati ir iegūti no augstas izšķirtspējas šķidrumhromotogrāfijas masspektrometra. Darbs satur pētījumu par to, kas ir metabolomika un kur tā tiek pielietota, kā tiek iegūti un apstrādāti masspektrometra dati, kādi pastāv ierobežojumi vispārīgās datu apstrādes pieejās un kā makslīgā intelekta realizācija var palīdzēt atrisināt esošās problēmas. Praktiski ir izstrādāts prototips, kas spēj atpazīt pīķus intensitātes kartēs. Darba pamattekstā ir 62 lappuses, 35 attēli, 19 tabulas, 30 nosaukumu informācijas avoti un 2 pielikumi.
Atslēgas vārdi BIOINFORMĀTIKA, METABOLOMIKAS DATU APSTRĀDE, PĪĶU ATPAZĪŠANA, MĀKSLĪGAIS NEIRONU TĪKLS
Atslēgas vārdi angļu valodā BIOINFORMATICS, METABOLOMICS DATA PROCESSING, PEAK DETECTION, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Valoda lv
Gads 2019
Darba augšupielādes datums un laiks 27.05.2019 10:59:43