| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Inovatīvie risinājumi ģeomātikā |
| Nosaukums |
"SAR tālizpētes datu izmantošana upju ledus detektēšanai Daugavā" |
| Nosaukums angļu valodā |
"SAR remote sensing data application for river ice detection on the Daugava River" |
| Struktūrvienība |
31000 Būvniecības un mašīnzinību fakultāte |
| Darba vadītājs |
Māris Kaļinka |
| Recenzents |
Ervīns Stūrmanis |
| Anotācija |
Maģistra darbam “SAR tālizpētes datu imantošana upju ledus detektēšanai Daugavā” ir būtiska nozīme, jo ledus veidošanās aukstajā sezonā ir regulāra parādība Daugavā Latvijas teritorijā. Saistītie ledus sastrēgumu un plūdu ekstremālie hidroloģiskie apstākļi rada sarežģītas situācijas glābšanas dienestiem, hidroelektro staciju operātoriem un prognožu sagatavotājiem. Atmosfēras apstākļi un mazāks dienas ilgums ziemas sezonā ierobežo optisko tālizpētes metožu pielietošanu, tāpēc SAR sistēmas, kuras darbojas neatakarīgi no laikapstākļiem un diennakts laika var nodrošināt noderīgu informāciju par ledus apstākļiem. Šajā pētījumā tika izmantoti brīvi pieejami Sentinel-1 SAR dati, lai novērtētu ledus detektēšanas iespējas Daugavā 2010/2017 un 2017/2018 gadu ziemas sezonās. Rezultāti liecina, ka Sentinel-1 pārlidojumu biežums, kas var sasniegt par divas reizes dienā ir pieteikošs, lai nodrošinātu informāciju operatīvā līmenī. Bija iespējams klasificēt pat piecus dažādus ledus apstākļu veidus, izmantojot automātisko K-Means klāsteru analīzi un, salīdzinot ar in-situ novērojumiem, tiem bija laba sakritība. |
| Atslēgas vārdi |
SAR, Daugava, upju ledus, Sentinel-1 |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
SAR, Daugava, river ice, Sentinel-1 |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
14.01.2019 15:21:15 |
