| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Datu analītikas uzdevumu metožu informācijas repozitorija projektējuma izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Designing an Information Repository for Methods of Solving Data Analytic Tasks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mārīte Kirikova |
| Recenzents |
P.Rudzājs, SIA Pearl Baltic Labs, vecākais SAP Commerce konsultants |
| Anotācija |
Darbā ir pētītas datu analītikas metodes, kuras var atrisināt dažāda rakstura datu analītikas uzdevumus, un piedāvāts repozitorijs šādas informācijas uzglabāšanai un attēlošanai.
Darbs satur pētījumu par datu analītikas procesa struktūru, pētījumu par dažādiem datu aspektiem, kuri ietekmē datu analītikā izmantojamās datu apstrādes metodes izvēli, kā arī pētījumu par datu analītikas uzdevumiem, un biežāk sastopamajiem algoritmiem un modeļiem, kuri šos uzdevumus veic.
Praktiski ir izveidots universāls biznesa procesu modelis, izmantojot BPMN, kurš var tikt pielietots, lai sastādītu dažādu uzdevumu un datu tipu kombinācijām piemērotu analītikas procesu, un izveidots projektējums informācijas repozitorijam, kurā var izgūt informāciju par dažāda rakstura uzdevumiem piemērotām analītikas metodēm vai procesiem, sniedzot informāciju par lietošanas piemēriem un norādes uz rīkiem, kuri nodrošina piemeklēto metodi vai procesu.
Darba pamattekstā ir 109 lappuses, 41 attēls, 35 tabulas, 67 nosaukumu informācijas avoti un 7 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
DATU ANALĪTIKAS METODES, DATIZRACES ALGORITMI, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS ALGORITMI, DATU PRIEKŠAPSTRĀDE, INFORMĀCIJAS REPOZITORIJS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
DATA ANALYTICS, DATAMINING ALGORYTHMS, MACHINE LEARNING ALGORTHMS, DATA PREPROCESSING, INFORMATION REPOSITORY |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
14.01.2019 09:29:52 |
