| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Automatizēti apmācības kopas ģenerēšanas risinājumi dziļās apmācības lietojumiem čeku atpazīšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Automated Training Set Generation Solutions for Deep Learning Applications in Receipt Recognition |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Inese Poļaka |
| Anotācija |
Mūsdienās mākslīgie neironu tīkli kopā ar citiem mašīnmācīšanās algoritmiem tiek pielietoti arvien biežāk. Viens no mākslīgo neironu tīklu pielietojumiem ir čeku attēlu pazīšanā, tomēr to apmācībai ir nepieciešams liels apmācības datu kopas izmērs. Darba mērķis ir izveidot risinājumu, kas spēs automātiski ģenerēt šādas treniņu datu kopas, balstoties uz lietotāja veiktām anotācijām. Lai sasniegtu izvirzīto mērķi maģistra darba ietvaros, tika pētīti gadījumi, kad mākslīgos neironu tīklus un mašīnmācīšanās algoritmus pielieto attēla un optisko rakstzīmju atpazīšanai. Tiek izpētīts, kā ir iespējams izgūt paternus no teksta un attēliem, kā arī kādos veidos tiek ģenerēti attēli un treniņu datu kopas elementi neironu tīklu apmācīšanai. Balstoties uz apskatīto literatūru tika veikta risinājuma projektēšana, un izstrāde. Galarezultātā ir izveidots risinājuma prototips, kas ģenerē apmācības kopas elementus un attiecīgos validācijas datus neironu tīkliem, kas paredzēti čeku pazīšanai. |
| Atslēgas vārdi |
OCR, mašīnmācīšanās, čeku ģenerēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
OCR, machine learning, generating receipts |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
09.01.2019 16:54:09 |
