| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt un saprast Biznesa Intelekta sistēmu darbības mērķus
un pamatprincipus, kā arī caurskatīt šo sistēmu nozīmi mūsdienu korporatīvajā vidē. Izstrādājot
darbu, tika atrasts reāls dzīves piemērs un pielietotas datu izgūšanas un apstrādes metodes,
pielietojot mūsdienīgas tehnoloģijas. Tika arī izdarīti secinājumi par izgūtajiem un
apkopotajiem datiem.
Lai veiksmīgi izpildītu uzdevumu, tika izpētīta Biznesa Intelekta sistēmu nozīme
kompānijas stratēģisko lēmumu pieņemšanā, kā arī aplūkoti to galvenie darbības mezgli – datu
noliktavas un to arhitektūras, datu izgūšanas un apstrādes procesi, datu prezentācijas rīki.
Izpētot avota sistēmas datus, tika iezīmēts aptuvenais datu modelis un iegūtas prasības
ETL procesa izstrādei. Izstrādei es izvēlējos tirgū plaši pielietotas tehnoloģijas – PostgreSQL
datu bāzu vadības sistēmu, datu izgūšanas un transformācijas rīku Pentaho, kā arī datu
prezentācijas rīku GoodData. Datu izgūšanai tika izmantotas dažādas Pentaho komponentes, kā
arī SQL valoda un PostgreSQL iebūvētās funkcijas JSON formāta datu apstrādei.
Pēc avota datu izpētes un prasību analīzes, tika izstrādāts strādājošs un pilnībā
automatizēts datu ieguves process, kas caur publisko API spēj izgūt datus no Atlassian Jira
problēmpieteikumu sistēmas, atbilstoši izstrādātajam datu modelim. Iegūtie un apkopotie dati
spēj atbildēt uz vairākiem jautājumiem, par problēmpieteikumu risinājumu skaitu, risināšanas
efektivitāti un termiņiem |
