| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
“Etheneum” cenas dinamikas noteikšana izmantojot ārēju faktoru |
| Nosaukums angļu valodā |
Predicting “Etheneum” Price Using an External Factor |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jegors Fjodorovs |
| Recenzents |
T. Laizāns |
| Anotācija |
Bakalaura darbs ir veltīts laikrindu prognozes modeļu izpētei un laikrindas nākotnes vērtību prognozēšanai, izmantojot dažādus modeļus.
Teorijas daļā tiek izspētīti potencionālie ārējie faktori, kurus iespējams izmantot Ethereum laikrindas prognozes veikšanā, un apskatīti ARIMA modeļi kā arī R pakotnes forecast funkcija auto.arima. Praktiskajā daļā tiek izveidoti dažādi ARIMA modeļi ar un bez ārējiem regresoriem un veiktas laikrindas nākotnes vērtību prognozes.
Darbs rakstīts latviešu valodā un satur: 35 lpp, 6 nodaļas, 5 tabulas, 12 attēlus, 14 formulas un 1 pielikumu. |
| Atslēgas vārdi |
ARIMA, laikrindas prognoze, Ethereum, meklēšanas apjoma indekss |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARIMA, time series forecasting, Ethereum, Search Volume Index |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
13.06.2018 10:47:37 |
