| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datizraces metožu izpēte un to pielietošana transporta imitācijas modeļa kalibrēšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Data Mining Methods Research and Application in Transport Simulation Model Calibration |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Nadežda Zeņina |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Oļesja Večerinska |
| Anotācija |
Mūsdienās datu apjoms strauji aug un nepieciešamība šos datus apstrādāt kļūst aktuālāka. Viens no datu apstrādes veidiem ir datu kalibrēšana. Tas ir viens no svarīgākajiem procesiem, kurus jāveic ar datiem, jo nepareizi dati var novest pie kopējās sistēmas kļūdainas darbības. Ir vairākas pieejas, kā var kalibrēt datus un viena no tām ir datizrace. Ar datizraces metožu palīdzību var atrast netriviālas un iepriekš nezināmas likumsakarības, kas palīdz lielā datu apjomā atrast nepieciešamo informāciju. Šo tehnoloģiju var pielietot vairākās jomās, jo gandrīz katrā jomā ir kādi dati, kurus vajag apstrādāt. Šājā darbā datizrace tika pielietota transporta uzdevuma jomā.
Šī bakalaura darba mērķis ir izpētīt datizraces metodes un atrast trūkstošus un trokšņainus datus transporta imitācijas modelī, izmantojot datizraces metodes.
Darba mērķa sasniegšanai tiek veikti vairāki uzdevumi. Tika apskatīta pamatinformācija par datizraces tehnoloģiju. Tika izpētītas datizraces metodes, lai iegūtu teorētisko informāciju, kura tiks izmantota praktiskajā daļā. Tika salīdzinātas datizraces metodes sava starpā, lai noteiktu piemērotākās konkrēta uzdevuma izpildei. Pēc salīdzināšanas rezultātiem, tika izvēlētas viena vai dažas metodes praktiskai pielietošanai. Tika atrasti trūkstošie un trokšņainie dati transporta imitācijas modelī, pielietojot iepriekš izvēlēto metodi vai metodes.
Darba apjoms - 50. lpp., 7 tabulas, 31 attēli un 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Datizrace, transporta imitācijas modelis, trūkstošie dati, trokšņainie dati |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Data mining, transport simulation model, missing data, noisy data |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2018 21:21:07 |
