Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
Nosaukums |
Risinājumi automatizētai informācijas iegūšanai no čekiem |
Nosaukums angļu valodā |
Solutions for Automated Information Collection from Receipts |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
Recenzents |
Mg. sc. ing. Māris Riņģis |
Anotācija |
Darba uzdevums ir apskatīt jau esošos risinājumus čeku rakstzīmju atpazīšanas jomā, strukturēt vispārīgo programmas čeku atpazīšanas arhitektūru un izstrādāt programmas prototipu, kas varētu atpazīt rakstzīmes no augšupielādētiem čekiem un izgūt no teksta nepieciešamo informāciju.
Kā bija plānots, darba gaitā tika apskatīti vairāki pētījumi, kuri ir saistīti ar rakstzīmju atpazīšanas jomu. Tika izstrādāta vispārīgā arhitektūra čeku atpazīšanas programmai. Veiksmīgi tika izstrādāts strādājošs prototips, kas ļauj iegūt summu un pirkuma datumu no augšupielādēta čeka. Prototipam tika veikts datu izgūšanas novērtējums. |
Atslēgas vārdi |
optiskā rakstzīmju atpazīšana, mašīnmācīšanās, mākslīgais neironu tīkls |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
optical character recognition, machine learning, artificial neural network |
Valoda |
lv |
Gads |
2018 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2018 16:18:30 |