| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Lēmumu pieņemšanas atbalsta un datizraces metožu mijiedarbības izpēte un salīdzinoša analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Comparative Analysis of Decision Support and Data Mining Interaction Techniques |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ludmila Aleksejeva |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Olga Bikova |
| Anotācija |
Diagnostika medicīnā īpaši augstas saslimšanas periodos ir jāveic pietiekami ātri, lai pacienti varētu uzsākt ārstēšanos un veselības stāvoklis nepasliktinātos. Šādos periodos ir nepieciešams arī samazināt pacientu skaitu, kas atkārtoti dodas pie ārsta, jo skaits ir augsts un mediķiem tādēļ ir daudz vairāk darba nekā ikdienā. Lēmumu pieņemšanas atbalsta un datizraces metožu mijiedarbība ļauj nodrošināt pacientu skaita samazināšanu un savlaicīgu diagnosticēšanu, nosakot nepieciešamos izmeklējumus. Tādēļ bakalaura darba mērķis ir izpētīt un izanalizēt lēmumu pieņemšanas atbalsta un datizraces metožu mijiedarbības veidus, lai piemērotāko no tiem pielietotu reāla uzdevuma risināšanai.
Mērķa sasniegšanai tika izpētīti un salīdzināti pieeju mijiedarbības veidi, un datizrace lēmumu pieņemšanas atbalstam izvēlēts kā piemērotākais medicīnas diagnostikas problēmas risināšanai. Tika apgūtas pieeju metodes un kā piemērotākās uzdevumam izvēlētas – klasifikācija un uz likumiem balstīta lēmumu pieņemšana. Eksperimentējot ar klasifikācijas algoritmiem, kā labākais pieejamajiem datiem tika noteikts algoritms C4.5.
Realizētais uzdevums, kas nosaka pacienta veselības stāvokli un nepieciešamo izmeklējumu tiem, kam tāds ir nepieciešams, ar papildu analīzi var tik pielietots ģimenes ārstu praksēs. Izmeklējumu noteikšanai tika izveidota formula Excel vidē, kas sniedz pārskatāmu papildu informāciju ģimenes ārstiem un paātrina pacientu diagnosticēšanu.
Darba apjoms - 67 lpp., 10 tabulas, 24 attēli un 5 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
datizrace, lēmumu pieņemšanas atbalsts, medicīnas diagnostika |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data mining, decision support, medical diagnostics |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2018 17:45:43 |
