| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Eksistējošo drošuma metožu izpēte un analīze to realizācijai mākslīgā intelekta sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Analysis of Existing Safety Methods for Their Implementation in Systems of Artificial Intelligence |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča |
| Recenzents |
J.Bicāns “Zalaris Hr Services Latvia” Vecākais izstrādātājs, LDI pētnieks |
| Anotācija |
Bakalaura darbā ir apskatīts drošuma jēdziens mākslīga intelekta kontekstā un doti tādu mākslīgā intelekta sistēmu piemēri, kuras ir tiešā veidā saistītas ar cilvēkiem. Darbā kopumā ir apskatītas četras lielas sistēmu kategorijas un, balstoties uz to izpēti, ir identificētas tām pielietotās ierīces, metodes un riski drošuma aspektā. Turklāt ir veikta izpēte, lai noskaidrotu, cik drošas ir sistēmas un cik ir bijuši nelaimes gadījumi (ja tādi ir), kas radušies dēļ sistēmām, kas apskatītas šajā darbā.
Darbs sastāv no ievada, 3 nodaļām un secinājumiem. Darbā ir 63 lappuses, 12 attēli, 2 tabulas un 98 nosaukumu literatūras saraksta un 1 pielikuma. |
| Atslēgas vārdi |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, DROŠUMS, PAŠBRAUCOŠAS AUTOMAŠĪNAS, SOCIĀLĀS SISTĒMAS, INTERAKTĪVĀS AUTOMATIZĒTĀS DZĪVESVIDES SISTĒMAS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SAFETY, AUTONOMOUS CARS, SOCIAL SYSTEMS, AAL SYSTEMS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2018 15:12:15 |
