| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datu ieguves modeļu integrācijas iespējas datu analīzes risinājumu sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
The Capability of Data Mining Models Integration in Data Analysis Solution Systems |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Pāvels Gončarovs |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Māris Riņģis |
| Anotācija |
Mūsdienās aktuāla tēma ir datu ieguves modeļu integrācijas iespējas datu analīzes risinājumu un citās sistēmās. Ar šo problēmu vairāk saskārās uzņēmumi, kuros tiek glabāti lieli datu apjomi un datu analītiķi mēģina pēc iespējas vairāk uzzināt par šiem datiem, atrast to likumsakarību un izmantošanu tālākajos lēmumu pieņemšanas risinājumos.
Darba ietvaros tika izpētītas datu ieguves, datu analīzes metodes, modeļu integrācijas kategorijas, datu ieguves modeļu integrācijas veidi, to pielietošanas, priekšrocību un trūkumu analīze. Tā kā pastāv vairāki integrācijas veidi, tika aplūkoti un izstrādāti katrs no tiem un analizēti biznesa jomas piemērotībai. Darba mērķis ir izpētīt datu ieguves modeļu integrācijas veidus un tos praktiski izstrādāt, lai pēc tam varētu izdarīt secinājumus par šo integrācijas veidu implementēšanas priekšrocībām un trūkumiem.
Balstoties uz publicētām publikācijām pēdējo 5 gadu laikā, var secināt, ka datu ieguves pielietošanas sfēra palielinās un bieži vien tiek pielietota dažādās zinātnes jomās, piemēram, medicīnā. Pievēršot uzmanību modeļa integrācijām, var viegli un ātri pielietot un implementēt datu ieguves modeļus sistēmās un tādējādi atrast jaunas likumsakarības un veikt jaunus atklājumus zinātnē.
Darba praktiskajā daļā ir izstrādāti apskatīto datu ieguves modeļu integrāciju veidi un detalizēti aplūkota integrāciju veidu implementēšana. Izstrādātais darbs apvieno zināšanas par datu ieguves modeļu implementēšanu un adopciju uzņēmumu sistēmās. Šī tēma ir aktuāla gan sistēmu arhitektiem, datu analītiķiem, aktuāriem, programmētājiem, kuriem ir uzdevums ieviest datu ieguvi uzņēmuma sistēmās. Darbā tika detalizēti apskatīts vispārīgais datu ieguves process un tā implementēšana, tādējādi darbu var lietderīgi izmantot arī mācību nolūkos.
Darba apjoms - 57. lpp., 2 tabulas, 44 attēli un 26 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Datu ieguves modeļi, datu ieguve, modeļu integrācija, PMML, REST API, pakešveida apstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Data mining, data mining models, data mining model integration, PMML, REST API, batch processing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2018 00:33:27 |
