| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektronika |
| Nosaukums |
"Video apstrādes metodes transporta plūsmas monitorēšanai" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Video Processing Based Monitoring of Traffic Flow" |
| Struktūrvienība |
13300 Mikroviļņu inženierijas un elektronikas institūts |
| Darba vadītājs |
M.Greitāns |
| Recenzents |
|
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek pētītas, kā arī īstenotas video apstrādes metodes satiksmes novērošanai un tās parametru iegūšanai, ar mērķi dot ieguldījumu satiksmes plūsmas optimizācijai un tās drošības uzlabošanai. Mērķa sasniegšanai darbā tiek apskatītas literatūrā aprakstītās metodes ceļa joslas noteikšanai kadrā, automašīnu nodalīšanai no ceļa un to izsekošanai kadra robežās. Vairāki detektēšanas un izsekošanas paņēmieni analizēti sīkāk - tiek apskatīti attēlu apstrādes algoritmi šo metožu pamatā. Izvēlētie detektēšanas un izsekošanas paņēmieni tiek īstenoti MATLAB Simulink vidē. Dažādie paņēmieni tiek apvienoti kopējā sistēmā, kuras vadībai izveidota grafiska lietotāja saskarne. Ar kopējo sistēmu tiek veikti eksperimentāli pētījumi savā starpā tiek salīdzināti dažādi atsevišķo sistēmas posmu algoritmi, kā arī tiek pārbaudīta kopējās sistēmas darbība ar dažādiem video materiāliem, secinot, kā kameras novietojums un diennakts laiks ietekmē sistēmas efektivitāti.
Darbs ir izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā, saistībā ar Eiropas Reģionālās attīstības fonda aktivitātes Atbalsts zinātnei un pētniecībai projektu Multifunkcionāla inteliģenta transporta sistēmas punkta tehnoloģija.
Darbs sastāv no 109. lpp. 60. att. un viena pielikuma. Tiek izmantoti 37 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
video apstrāde, attēlu apstrāde, automašīnu detektēšana, automašīnu izsekošana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
video processing, image processing, vehicle detection, vehicle tracking |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2011 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
07.06.2011 12:14:27 |
