| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Datu kopas analīze labākās dzīves vietas atrašanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Dataset Analysis for finding best places for living |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
Gints Jēkabsons |
| Anotācija |
Maģistra darbs, kurā izmantots lielais datu analīzes process, lai tos izmantotu kopā ar Tableau vizualizācijas rīku, lai prognozētu iespējamos rezultātus labāko dzīvojamo valstu formā, kas atbilst izdzīvošanai. Promocijas darbs ietver projekta darba procesu un tā ieviešanas procesu. Maģistra darbs apraksta vizualizāciju katras datu kopas rezultāti, kas pievienoti Tableau publiskai programmatūrai, pamatojoties uz dzīves kvalitātes un dzīves līmeņa statistikas datu koncepcijām. Darba datubāzu informāciju, ko izmanto darbā, atlasa un vāc no darba no datu pasaules bankas tīmekļa resursa. Analīze par datu kopas atbilstoši sabiedrības vēlmei atrast labāko dzīvojamo valsti tiek analizētas vizualizācijas ziņojuma veidā. Valstīm, kuras iegūst no maģistra darba diska ziĦojuma, var būt nedaudz līdzīgs dažu visvairāk dzīvojamo valstu / pilsētu sarakstam pasaulē, kas katru gadu publicē Economist Intelligence Unit (EIU) saskaņā ar Global livability ranking valstīm. |
| Atslēgas vārdi |
LIELA DATU ANALĪTIKA, VISUALIZĀCIJAS INSTRUMENTS, TABULEAU, STATISTIKAS DATASETES |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
BIG DATA ANALYTICS, VISUALIZATION TOOL, TABLEAU, STATISTICAL DATASETS |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.01.2018 11:44:02 |
