| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Ģeomātika |
| Nosaukums |
"Slimību kartēšana 4D ģeogrāfiskās informācijas sistēmā" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Disease mapping in a 4D geographic information system" |
| Struktūrvienība |
24100 Transportbūvju institūts |
| Darba vadītājs |
Inese Rēriha |
| Recenzents |
Ints Lukss |
| Anotācija |
Bakalaura darbs ar inženierprojektu “Slimību kartēšana 4D ģeogrāfiskās informācijas sistēmā” ir izstrādāts 2017. gada nogalē kā Rīgas Tehniskās universitātes Būvniecības inženierzinātņu fakultātes profesionālās studiju programmas “Ģeomātika” gala pārbaudījums.
Teorijas daļā atklāti tādi temati kā ģeogrāfiskās informācijas sistēmu būtība, galvenās komponentes, laiktelpas un laiktelpas datu jēdzieni, 4D ģeogrāfiskās informācijas sistēmu iezīmes, slimību kartēšana jeb telpiskā epidemioloģija ĢIS vidē. Inženierprojekta daļā aprakstīta autores praktiskā darbība ĀCM un citu datu ieguvē, apstrādē, kā arī divu dažādu 4D ģeogrāfiskās informācijas sistēmu risinājumu izstrādē. Darbā ir aprakstīts 3D siltuma kartes animācijas un laiktelpas kuba izstrādes process.
Darba pētāmās problēmas būtība ir atklāt paņēmienus, kā ar mūsdienu 4D ģeogrāfiskās informācijas sistēmu rīkiem un metodēm iespējams kartēt slimības, lai galvenokārt attēlotu to izplatību telpā un laikā, lai pētītu to tendences.
Inženierprojekta daļā darba autore pielietoja divas datu vizualizēšanas un analīzes metodes, tās realizēja, izmantojot ĢIS programmatūru un globālā tīmekļa pārlūkprogrammu. Izvēlētie risinājumi sniedza vēlamos rezultātus, katram no tiem bija savas priekšrocības un trūkumi. Laiktelpas kubs ir ērtāks laiktelpas analīžu veikšanai un datu kārtošanai, toties 3D siltuma kartes animācija ļauj iegūtu labāku vizuāli vispārīgāku priekšstatu par procesu telpā un laikā. |
| Atslēgas vārdi |
4D ģeogrāfiskās informācijas sistēma, laiktelpas kubs, 3D siltuma kartes animācija, slimību kartēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
4D geographic information system, spacetime cube, 3D heat map animation, disease mapping |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
17.01.2018 12:08:23 |
