| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Bibliotēkas "TensorFlow" izmantošanas iespēju analīze datizraces uzdevumu risināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
The Use of TensorFlow for Data Mining Tasks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Pāvels Osipovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Dotā darba mērķis ir kompleksās salīdzinošās analīzes veikšana TensorFlow mašīnmācīšanās bibliotēkai datizraces uzdevumu veikšanā.
Darbā ir izklāstīts plašs teorētiskais materiāls par mašīnmācīšanās teorētiskiem pamatiem un tās pielietojuma iespējām klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas uzdevumu veikšanai.
Tika izpētīta TensorFlow bibliotēka un tika radīts apkopotais materiāls par šis bibliotēkas arhitektūru un mašīnmācīšanās modeļu izveidi uz tās pamata. Kā arī tika aplūkots apmācības procesa vizualizēšanas instruments TensorBoard.
Tika realizēti lineārās regresijas, loģistikas regresijas un dziļā neironu tīkla modeļi. Šie modeļi tika secīgi pielietoti datu klasifikācijas veikšanai.
Izmantojot radītus modeļus tika veikta alternatīvo mašīnmācīšanās platformu salīdzinošā analīze, kuras gaitā tika salīdzināti dažādi veiktspējas un realizācijas vienkāršuma rādītāji. Kā arī tika izmantots mākoņu skaitļošanas serveris ar kura palīdzību tika realizēta grafisko procesoru izmantojošā mašīnmācīšanās. Dotā darba gaitā praksē tika pārbaudīta hipotēze par mašīnmācīšanās ātrgaitas atkarību no kodolu skaita procesorā.
Dotajā darbā ir atspoguļots apkopotais materiāls par TensorFlow bibliotēkas izmantošanu dažādu sarežģītības pakāpju mašīnmācīšanās modeļu radīšanai. Turpmāko pētījumu gaitā dotais darbs kalpos par drošu pamatu sarežģītāku mašīnmācīšanās modeļu praktiskajai realizācijai, kas būtu paredzētas datizrace uzdevumu veikšanai skaņas vai attēlu klasifikācijas vai regresijas realizācijai.
Darba apjoms - 65 lpp., 6 tabulas, 26 attēli un 4 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
mašīnmācīšana, datizrace, TensorFlow |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
machine learning, data mining, TensorFlow |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
08.06.2017 18:08:10 |
