Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Bibliotēkas "TensorFlow" izmantošanas iespēju analīze datizraces uzdevumu risināšanai
Nosaukums angļu valodā The Use of TensorFlow for Data Mining Tasks
Autors Vladimirs Mihnovičs
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Dr. sc. ing. Pāvels Osipovs
Recenzents Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko
Anotācija Dotā darba mērķis ir kompleksās salīdzinošās analīzes veikšana TensorFlow mašīnmācīšanās bibliotēkai datizraces uzdevumu veikšanā. Darbā ir izklāstīts plašs teorētiskais materiāls par mašīnmācīšanās teorētiskiem pamatiem un tās pielietojuma iespējām klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas uzdevumu veikšanai. Tika izpētīta TensorFlow bibliotēka un tika radīts apkopotais materiāls par šis bibliotēkas arhitektūru un mašīnmācīšanās modeļu izveidi uz tās pamata. Kā arī tika aplūkots apmācības procesa vizualizēšanas instruments TensorBoard. Tika realizēti lineārās regresijas, loģistikas regresijas un dziļā neironu tīkla modeļi. Šie modeļi tika secīgi pielietoti datu klasifikācijas veikšanai. Izmantojot radītus modeļus tika veikta alternatīvo mašīnmācīšanās platformu salīdzinošā analīze, kuras gaitā tika salīdzināti dažādi veiktspējas un realizācijas vienkāršuma rādītāji. Kā arī tika izmantots mākoņu skaitļošanas serveris ar kura palīdzību tika realizēta grafisko procesoru izmantojošā mašīnmācīšanās. Dotā darba gaitā praksē tika pārbaudīta hipotēze par mašīnmācīšanās ātrgaitas atkarību no kodolu skaita procesorā. Dotajā darbā ir atspoguļots apkopotais materiāls par TensorFlow bibliotēkas izmantošanu dažādu sarežģītības pakāpju mašīnmācīšanās modeļu radīšanai. Turpmāko pētījumu gaitā dotais darbs kalpos par drošu pamatu sarežģītāku mašīnmācīšanās modeļu praktiskajai realizācijai, kas būtu paredzētas datizrace uzdevumu veikšanai skaņas vai attēlu klasifikācijas vai regresijas realizācijai. Darba apjoms - 65 lpp., 6 tabulas, 26 attēli un 4 pielikumi.
Atslēgas vārdi mašīnmācīšana, datizrace, TensorFlow
Atslēgas vārdi angļu valodā machine learning, data mining, TensorFlow
Valoda lv
Gads 2017
Darba augšupielādes datums un laiks 08.06.2017 18:08:10