Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Elektronika un mobilie sakari
Nosaukums "Objektu sekošana daudzkameru vidē"
Nosaukums angļu valodā : Object Tracking from Multiple Video Cameras Based on Deep Learning"
Autors Iveta Albertiņa
Struktūrvienība 13200 Radioelektronikas institūts
Darba vadītājs Kaspars Sudars
Recenzents doc. Māris Tērauds, RTU, ETF
Anotācija Bakalaura darba tēma ir “Sekošana objektiem daudzkameru vidē”. Darbs izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā, Kaspara Sudara vadībā. Darba tēma tika uzdota Valsts Pētījumu Programmas projekta Nr.4. „Tehnoloģijas drošai un uzticamai gudrajai pilsētai” ietvaros, ar mērķi attīstīt video analīzes algoritmus un metodes video drošībai pilsētās. Teorētiskajā daļā tika pētīts pašlaik esošās bilžu apstrādes metodes, kā arī progresīvākās video apstrādes metodes. Kā risinājums tika izvirzīts mākslīgā intelekta virziens - neironu tīkli ar dziļo apmācību (deep learning) . Tika veikti eksperimenti ar bilžu apstrādi, izmantojot programmēšanas valodu python un C++ uz servera ar grafisko karšu atbalstu un mazā datora “Raspberry Pi”. Iegūtie dati bija krietni sliktāki nekā plānoju, jo apstrāde vēl nav sasniegusi reāllaika datu plūsmas apstrādes ātrumu, bet progress šajā jomā ir ļoti straujš. Darbā: 52 lapaspuses, 28 attēli, 2 tabulas, 2 pielikumi, 43 literatūras avoti.
Atslēgas vārdi Objektu sekošana video neironu tīkli dziļā apmācība
Atslēgas vārdi angļu valodā Object tracking video neural networks deep learning YOLO Tenzorflow
Valoda lv
Gads 2017
Darba augšupielādes datums un laiks 08.06.2017 10:52:17