| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Attēlos redzamo objektu atklāšana un kategorizēšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Detection and Categorization of Objects in Images |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
L. Aleksejeva |
| Recenzents |
Gints Jēkabsons, Dr.sc.ing., LDI vadošais pētnieks |
| Anotācija |
Šajā bakalaura darbā ir pētītas attēlos redzamo objektu automatizētas atklāšanas un kategorizācijas iespējas. Sīkāk ir apskatīta datorredzes būtība un darbības princips, kā arī ar to saistītas tehnoloģijas, kas pastāv mūsdienās. Ir izpētīta datorredzes pielietošana praktiskajos nolūkos ikdienišķai dzīvei attēlu kategorizācijai, it īpaši darbā ar lielu un daudzveidīgu attēlu krājumu.
Jau eksistējošās tehnoloģijas, kas risina attēlos redzamo objektu automatizētas atklāšanas un kategorizācijas problēmas, ir izpētītas, lai noskaidrotu to priekšrocības un trūkumus, un piedāvātu uzlabotas sistēmas koncepciju. Ir aizskartas arī uz zināšanām balstītas kategorijas meklēšanas, neizmantojot tiešo kategorijas nosaukumu. Ir pētītas ontoloģijas un to integrācijas iespējas sistēmās. |
| Atslēgas vārdi |
attēlos redzamo objektu atklāšana, objektu atpazīšana, attēlos redzamo objektu kategorizācija, neironu tīkli, ontoloģijas, datorredze, mākslīgais intelekts |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
visual object detection in images, object detection, detected object categorization in images, neural networks, ontologies, computer vision, artificial intelligence |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2017 22:49:09 |
