| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Bināras klasifikācijas metodes kredītriska modelēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Binary Classification Methods for Credit Risk Modeling |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
J. Fjodorovs |
| Recenzents |
|
| Anotācija |
Bakalaura darba tēma – Bināras klasifikācijas metodes kredītriska modelēšanai.
Darbā tika izskatīts klientu kredītspējas modelēšanas uzdevums, izmantojot kredītiestādes
publiski pieejamus datus par izsniegtiem aizdevumiem. Tika izveidoti 14 dažādi bināras
klasifikācijas modeļi ar mērķi prognozēt pieteikuma brīdī klienta maksātnespējas iestāšanas
varbūtību. Tika salīdzināta modeļu prognozes kvalitāte, kā arī dažādu modeļu izmantošanas
ierobežojumi un lēmuma pieņemšanas caurskatāmība. Tika izpētīts modeļu veidošanas process kā
uzraudzītas apmācības problēma, to galvenās īpašības un pamata parametru izvēle. Darba
rezultātos tika novērtēts ieguvums no labāka modeļa izmantošanas kā daļas no aizdevumu
pieteikumu izvērtēšanas procesa.
Bakalaura darbs uzrakstīts latviešu valodā, tā apjoms ir 64 lpp. Darbs satur 18 literatūras
avotus, 11 attēlus, 4 tabulas, 41 formulu un 5 pielikumus. |
| Atslēgas vārdi |
Kredītriska modelēšana, datu analīze, bināra klasifikācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Credit risk modelling, data analysis, binary classification |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2017 20:59:24 |
