| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmu salīdzinoša analīze un izmantojamības izpēte |
| Nosaukums angļu valodā |
Comparative Analysis and Usability Research of Multi-criteria Decision Support Systems |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Irīna Provorova |
| Anotācija |
Darba mērķis bija veikt daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmu pielietošanas iespēju salīdzinošo analīzi, izmēģinot tās reāla uzdevuma risināšanā.
Darba gaitā tika izanalizētas esošas daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmas. Piecas dažādas lēmumu atbalsta sistēmas tika atlasītas dziļākai izpētei. Tika novērtēta izvēlēto daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmu funkcionalitāte. Visas analizējamās sistēmas ir virzītas uz hierarhijas analīzes metodes realizāciju. Tās priekšrocība ir tas, ka metode neprasa no lēmējpersonas daudz teorētiskās zināšanas un sniedz iespēju formulēt savas prioritātes subjektīvā veidā un tālāk tās apstrādāt. Tika veikta daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmu pielietošanas iespēju izpēte un salīdzinošā analīze, izmantojot T. Saāti klasisko uzdevumu par mājas pirkšanu, kā arī veikta sistēmu ierobežojumu salīdzinošā analīze. Pēc rezultātiem tika konstatēts, ka labāka ir sistēma “Выбор”, jo tai ir divas svarīgas īpašības: ir ekspertu novērtējumu saskaņotības kontrole un tiek piedāvāta iespēja ņemt vērā vairāku ekspertu viedokļus. Rezultātā tika veiksmīgi atrisināts uzdevums par prēmiju piešķiršanu uzņēmuma darbiniekiem, izmantojot daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmu “Выбор”. |
| Atslēgas vārdi |
Lēmumu pieņemšana, daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmas, daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas metodes |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Decision Support, multi-criteria decision support systems, multi-criteria decision-making methods |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.06.2017 18:07:38 |
