Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
Nosaukums |
Biznesa intelekta sistēmas izstrāde mazajiem un vidējiem uzņēmumiem |
Nosaukums angļu valodā |
Development of the Business Intelligence System for Small and Medium Enterprises |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Andrejs Romānovs |
Recenzents |
Dr. sc. ing. Oļesja Večerinska |
Anotācija |
Mūsdienās ātra piekļuve lietišķai informācijai ir būtisks aspekts racionālo biznesa lēmumu pieņemšanai. Ieviešot biznesa intelekta (BI) sistēmu, uzņēmuma vadība tiks nodrošināta ar vērtīgu pārskatu par biznesa procesiem, datiem un faktiem. Pretēji mazo un vidējo uzņēmumu uzskatam, ka biznesa intelekta sistēmas ir pieejamas tikai lieliem uzņēmumiem, kas var piešķirt dotā veida projektiem lielus finansiālus un korporatīvus resursus, mūsdienīgs BI rīku klāsts ir tik apjomīgs un daudzveidīgs, ka ir iespējams atrast risinājumus jebkurām vajadzībām, kas savukārt atklāj biznesa intelekta potenciālu arī mazākām firmām. Maģistra darbā tiek izpētīti biznesa intelekta sistēmas izstrādāšanas pamatprincipi, balstoties uz mazo un vidējo uzņēmumu prasībām. Tiek izpētītas biznesa intelekta attīstības tendences un novērtēta pieejamā funkcionalitāte efektīvai BI sistēmas izmantošanai. Pētījuma gaitā tiek apskatīti sistēmas izstrādes labākas prakses scenāriji un, balstoties uz vairākiem pētījumiem un speciālistu viedokļiem, tiek izstrādāts biznesa intelekta sistēmas modelis. Tiek veikta BI rīku tirgus izpēte un atrasto risinājumu salīdzinošā analīze, lai identificētu iespējamos labākos variantus, kas varētu apmierināt mazo un vidējo uzņēmumu prasības. Maģistra darbā par pamatu pētījumam tika pieņemta tipiska uzņēmuma struktūra, lai palielinātu iegūto rezultātu vērtīgumu, sakarā ar izstrādātā modeļa pielāgojamību vairākām uzņēmējdarbības formām. Maģistra darba apjoms - 101 lpp., 6 tabulas, 19 attēli un 1 pielikums. |
Atslēgas vārdi |
biznesa intelekts |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
business intelligence |
Valoda |
lv |
Gads |
2017 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2017 23:06:28 |