| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Medicīnas inženierija un fizika |
| Nosaukums |
Ādas patoloģiju novērtēšana, izmantojot autofluorescences attēlošanas metodi ar RGB kameru |
| Nosaukums angļu valodā |
Evaluation of skin diseases using autofluorescence imaging method with RGB camera |
| Struktūrvienība |
31000 Būvniecības un mašīnzinību fakultāte |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Ļihačovs |
| Recenzents |
Vineta Zemīte, RTU docente |
| Anotācija |
Darba mērķis bija izveidot ādas patoloģiju novērtēšanas metodi, analizējot autofluorescences intensitātes un fotoizbalēšanas parametru sadalījumu RGB attēlos. Cilvēka veselas ādas un ādas patoloģiju in vivo autofluorescence tika ierosināta ar 405 nm LED diodēm. Periodiski ar viedtālruņa kameru tika uzņemti attēli. Izmantojot datorprogrammas MATLAB un Python, tika analizēti kopumā attēli no 61 brīvprātīgā ar labdabīgiem un ļaundabīgiem ādas veidojumiem. Tika iegūta katra attēla autofluorescences intensitāte no zaļā (G) attēlu kanāla tālākai apstrādei. Intensitātes un fotoizbalēšanas parametru vērtības dažādām ādas patoloģijām tika salīdzināti savā starpā un ar veselu ādu. Parametru diapazoni tika atrasti dažādām slimībām, lai varētu diferencēt ļaundabīgus un labdabīgus veidojumus.
Bakalaura darba sastāvā ir 14 tabulas, 67 attēli, 93 lapaspuses, izmantoti 48 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
neinvazīva ādas vēža diagnostika, autofluorescence, RGB attēlošana, fotozbalēšana, attēlu apstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
non-invasive skin cancer diagnostics, autofluorescence, RGB imaging, photobleaching, image processing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2017 16:08:15 |
