| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Skaitļošanas intelekta paradigmu lietojums intelektuālo aģentu vadības mehānisma izstrādei |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of Computational Intelligence Paradigms in the Development of Intelligent Agent Control Mechanism |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
J.Grundspeņķis |
| Recenzents |
I.Andersone, MISI katedras lektore |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek pētīts skaitļošanas intelekta paradigmu lietojums intelektuālo aģentu vadības mehānisma izstrādei. Darba mērķis ir vairāku paradigmu apvienošanas iespēju izpēte un intelektuālā aģenta vadības mehānisma prototipa, kurā tiek apvienotas vairākas paradigmas, izstrāde. Pētījumā tiek apskatītas trīs skaitļošanas intelekta paradigmu – neironu tīklu, evolucionāro algoritmu un nestriktas loģikas pamatkoncepcijas, pievēršot uzmanību katras paradigmas priekšrocībām un trūkumiem, kā arī trūkumu novēršanai ar citu paradigmu palīdzību. Tiek apkopota informācija par paradigmu apvienošanas iespējām, veidiem, kā arī apvienošanas lietderīgumu. Darba praktiskajā daļā tiek aprakstīts Python valodā izstrādātais intelektuālā aģenta vadības mehānisma prototips īrisa ziedu klasifikācijai. Prototipā tiek apvienotas trīs pētāmas skaitļošanas intelekta paradigmas – evolucionārais algoritms, neironu tīkls un nestrikta loģika.
Darba pamattekstā ir 130 lappuses, 101 attēli, 17 tabulas, 50 nosaukumu informācijas avoti un 9 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
SKAITĻOŠANAS INTELEKTS, NEIRONU TĪKLI, NESTRIKTA LOĢIKA, EVOLUCIONĀRIE ALGORITMI, NEIROEVOLŪCIJA, NEIRONESTRIKTAS SISTĒMAS, EVOLUCIONĀRI-NESTRIKTAS SISTĒMAS, MODEĻU ANSAMBĻI, INTELEKTUĀLIE AĢENTI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, NEURAL NETWORKS, FUZZY LOGICS, EVOLUTIONARY ALGORITHMS, NEUROEVOLUTION, NEURO-FUZZY SYSTEMS, EVOLUTIONARY FUZZY SYSTEMS, ENSEMBLE LEARNING, INTELLIGENT AGENTS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2017 15:39:02 |
