| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mašīnmācīšanās algoritmu lietošanas izpēte mērķsatura attēlošanas uzdevumam |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on Application of Machine Learning Algorithms in a Targeted Content Display Task |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Inese Poļaka |
| Anotācija |
Maģistra darba mērķis ir izpētīt mašīnmācīšanās metodes un algoritmus, kas var būt pielietoti mērķsatura attēlošanas uzdevuma risināšanai, un kādā veidā tie var būt pielietoti. Mašīnmācīšanās algoritmi sniedz iespēju piedāvāt tīmekļa lietotāju interesēm un lietotāju aprakstošajiem datiem piemērotu saturu, piemēram, tiešsaistes reklāmas. Ir pieejams dažādu metožu un algoritmu klāsts, ko var pielietot tīmekļa izmantošanas datu analīzē, tāpēc ir būtiski izpētīt to, kā biežāk izmantotās metodes un algoritmi var tikt pielietoti šim mērķim.
Maģistra darba mērķa realizēšanai tika izpētīts tiešsaistes reklāmu attēlošanas process, kā arī biežāk izmantotie algoritmi tīmekļa izmantošanas datu analīzē. Maģistra darbā tika izveidoti piemēri izpētītajiem algoritmiem. Datu analīzes procesus var pielietot, lai atrastu savstarpēji līdzīgus lietotājus un veidotu to grupas. Šo procesu piemērotība dažādām situācijām tika salīdzināta, izmantojot lēmumu analīzes metodes.
Darba apjoms – 82 lpp., 39 tabulas un 18 attēli. |
| Atslēgas vārdi |
Mašīnmācīšanās algoritmi, mērķsaturs |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Machine Learning Algorithms, Targeted Content |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2017 15:11:58 |
