| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Lineārās ģenētiskās programmēšanas un mākslīgā neironu tīkla metožu lietošanas analīze klasifikācijas uzdevumā |
| Nosaukums angļu valodā |
An Analysis of Using Linear Genetic Programming and Artificial Neural Network Methods in a Classification Task |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. habil. sc. comp. Arkādijs Borisovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek izskatīta lineārās ģenētiskās programmēšanas un mākslīgā neironu tīkla metožu pielietošanas salīdzinošā analīze klasifikācijas uzdevumā.
Darba gaitā praktiski tika veikti 400 klasifikācijas uzdevuma risināšanas eksperimenti ar minētajām metodēm, izmantojot piecas datu kopas ar dažādu atribūtu un klašu skaitu. Eksperimentu realizācijai tika izmantota speciālā programmatūra, kā arī papildus darba gaitā tika izstrādātas divas programmatūras Borland Delphi 7 programmēšanas vidē.
Maģistra darba ietvaros tika iegūti vairāki eksperimentālie rezultāti. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, tika veikti secinājumi par lineārās ģenētiskās programmēšanas un mākslīgo neironu tīklu metožu izmantošanas iespējām klasifikācijas uzdevumos, kā arī izvirzīti priekšlikumi metodes darbības uzlabošanai un pilnveidošanai.
Darbs sastāv no 83 lpp. teksta, 39 attēliem, 12 tabulām, 4 pielikumiem un 18 informācijas avotu nosaukumiem. |
| Atslēgas vārdi |
LĢP, MNT, Lineārās ģenētiskās programmēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
LGP, ANN, Linear Genetic Programming |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2011 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.06.2011 00:02:26 |
