| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Ontoloģijas izmantošana zināšanās sakņotas pieprasījuma un piedāvājuma sakritības noteikšanai sludinājumu servisā |
| Nosaukums angļu valodā |
Ontology Use for Knowledge-based Matching of Demand and Offer in Classified Advertisements |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Pāvels Osipovs |
| Anotācija |
Sludinājumu servisos lietotājiem tiek piedāvāta iespēja manuālā veidā meklēt dažāda veida un satura sludinājumus, izmantojot fiksētus atlases kritērijus, atslēgvārdus vai dažādas frāzes. Tomēr sludinājumu servisi nepiedāvā automātisku sludinājumu savienošanu vai piedāvā dažādus filtrus, kas atlasa sludinājumus pēc noteiktiem datiem, neizmantojot netiešā veidā norādīto papildu informāciju.
Maģistra darba mērķis ir izstrādāt ontoloģijas balstītu sludinājumu sakritības noteikšanas metodi, kas ļauj izmantot ne tikai tekstuālās vai skaitliskās līdzības, bet arī konceptu definīcijas.
Darbā ir apskatīta ontoloģija un tās elementu izmantošanas iespējas klasificētos sludinājumos. Darbā ir izstrādāta ontoloģijas balstīta sludinājumu sakritības noteikšanas metode, kurā tiek izmantots izstrādātais sludinājumu līdzības noteikšanas algoritms. Līdz ar to ir piedāvāts izmantot ontoloģiju sludinājumu servisā, lai uzturētu vienotu hierarhiju ēdieniem, produktiem un lietotāju īpašību definēšanai, kā arī iegūtu papildus zināšanas no lietotāju un sludinājumu datiem. Darbā ir izprojektēta ēdienu sludinājumu servisa datu bāzes struktūra un izstrādāta sludinājumu servisa datu plūsmas struktūra.
Darba apjoms - 75 lpp., 23 tabulas, 14 attēli un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
Ontoloģija, sludinājumi, ontoloģijas balstīta sludinājumu sakritības noteikšanas metode |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Ontology, advertisements, An ontology-based advertisement matching detection method |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2017 18:12:15 |
