| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Daudzdimensiju datu izgūšana no “iBeacon” un to attēlošana termogrammu veidā |
| Nosaukums angļu valodā |
Retrieval of Multidimensional Data from iBeacons and Their Representation Using Heatmaps |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jānis Grabis |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Artūrs Braučs |
| Anotācija |
Mūsdienās ir pieejams plašs tehnoloģiju klāsts, kas ļauj iegūt informāciju par dažādu objektu atrašanās vietu. Tomēr šīm tehnoloģijām piemīt dažādi trūkumi, piemēram, grūtības noteikt atrašanās vietu iekštelpās vai arī liela apjoma datu apstrāde un prezentēšana. Darbā tiek pētīta daudzdimensiju datu izgūšana no iBeacon un to attēlošana termogrammu veidā. Tā mērķis ir izveidot sistēmu kopumu lietotāja lokācijas noteikšanai un efektīvai grafiskai attēlošanai. Pirmajā nodaļā tika apskatīti pieejamās iekštelpu lokāciju tehnoloģijas, tiek salīdzināti to parametri un pielietojums, kā arī tika izvēlēta piemērotākā tehnoloģija iekštelpu lokācijas noteikšanai. Iekštelpu lokācijas noteikšana un datu apstrādes gaita ir definēta vairākposmu procesa veidā. Otrajā nodaļā tika apskatīta trilaterācijas metode, kura nodrošina datu pirmsapstrādi, izmantojot iegūtos datus no raidītājiem. Darba trešajā daļā tika izstrādāta iekštelpu lokācijas noteikšanas sistēma, kuras pamatā tika izveidota mobilā tālruņa lietotne, e-komercijas platformas spraudnis un datu vizualizācijas un glabāšanas slānis.
Darba apjoms – 60 lpp., 3 tabulas, 29 attēli, 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
iBeacon iekštelpu lokācija iOS Magento Laravel MongoDB trilaterācija Bluetooth |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
iBeacon iOS Magento Laravel MongoDB indoor location trilateration Bluetooth |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
10.06.2016 13:02:53 |
