Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Datizraces procesa definēšana medicīnas datu analīzei
Nosaukums angļu valodā Definition of Data Mining Process for Analysis of Medical Data
Autors Mārcis Turks
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Dr. sc. ing. Inese Poļaka
Recenzents Dr. sc. ing. Aleksandrs Vališevskis
Anotācija RĪGAS TEHNISKĀ UNIVERSITĀTE DATORZINĀTNES UN INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJAS FAKULTĀTE Informācijas tehnoloģijas institūts DATIZRACES PROCESA DEFINĒŠANA MEDICĪNAS DATU ANALĪZEI Mārcis Turks Anotācija Bakalaura darba mērķis ir definēt datu ieguves procesu medicīnas datu analīzei, nosakot konkrētus soļus, metodes un iespējamos rezultātus. Tiek apzināta medicīnas centros ukrājamo datu daba, to nepilnības un trūkumi, un ietekmējošie faktori. Darba gaitā tiek noteiktas nepieciešamās metodes, lai novērstu nepilnības un veiktu datu „tīrīšanu”. Tiek noteikti pirmapstrādes soļi un tie tiek veikti uz reāla piemēra, kurš ir iegūts Nepālas klīniskajā universitātē par sēnīšu saslimšanām ar 100 ierakstiem, kur katram ir 16 dažādi atribūti. Tiek definētas klasifikācijas uzdevumu iespējas, tās tiek realizētas ar klasifikācijas koku uz iegūtā reālā piemēra, tiek iegūti rezultāti un veikta rezultātu analīze. Nosaka asociatīvo likumu iespējas, veic dotā reālā piemēra apstrādi ar asociatīvajiem likumiem, kuru rezultātā iegūst 718 asociatīvos likumus. Definē klasterizācijas uzdevuma iespējas, veido klasterus un cenšas iegūt datu grupas, kuras varētu būt noderīgas. Visi rezultāti tiek prezentēti oftalmoloģijas rezidentiem, kuri nosaka iegūto datu noderību Pēc analīzes veikšanas izveido rekomendācijas ar, kuru palīdzību ārsti varētu uzlabot savu darba kvalitāti. Izdara secinājumus par paveikto. Darba apjoms - 63 lpp., 32 attēli un 5 pielikumi.
Atslēgas vārdi Datizrace, Klasifikācija, Klasterizācija, Asociatīvie likumi.
Atslēgas vārdi angļu valodā Data mining, Classification, Clusterization, Associative rules.
Valoda lv
Gads 2016
Darba augšupielādes datums un laiks 10.06.2016 12:51:01