| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Balstpunku noteikšana viedā tekstila signālos ar mākslīgo neironu tīklu |
| Nosaukums angļu valodā |
Control Points Detection in Smart Textile Signals Using an Artificial Neural Network |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts |
| Anotācija |
Sporta aktivitātes un nodarbības ir pazīstamas ar savējo pozitīvo ietekmi uz cilvēka veselību. Tai paša laikā ir zināms, ka skriešana ir viens no vistraumatiskākajiem sporta veidiem. Pētījumi, kas tiek vērsti uz pareizas skriešanas tehnikas apgūšanu, palīdzētu izbēgt no traumām. Viens no pētījumu virzieniem ir intelektuālu sistēmu izmantošana, kuras sastāv no apģērba viediem materiāliem un signālu apstrādes līdzekļiem.
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt metodes cilvēka soļa balstpunktu noteikšanai viedā tekstila signālos, izmantojot mākslīgo neironu tīklu. Lai sasniegtu šo mērķi, tiek izvirzīti sekojoši uzdevumi:
• izpildīt pētījumus par mākslīga neironu tīkla struktūras un parametru meklēšanu un signāla pārveidošanu uz apmācīšanas datu kopām, lai iegūtu augstu balstpunktu klasificēšanas precizitāti;
• izstrādāt programmisku platformu eksperimentu izpildei Visual Basic programmēšanas valodā;
• veikt eksperimentus ar izveidoto platformu un novērtēt cilvēka soļa balstpunktu noteikšanas metodes efektivitāti.
Izstrādātās metodes un iegūtie rezultāti var būt pielietoti signālu pētījumā no citiem devējiem, piemēram, no medicīnisku viedaudu devējiem.
Dotais darbs tika izpildīts sadarbībā ar Dr. habil. sc. ing. Aleksandru Oksu (Dizaina tehnoloģiju institūts, RTU) un Dr. phys. Alekseju Kataševu (Biomedicīnas inženierzinātņu institūts, RTU).
Darba apjoms - 74. lpp., 18 tabulas, 49 attēli un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgais neironu tīkls, viedais tekstils, devēju signālu apstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial neural network, smart textiles, sensor signal processing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2016 23:59:07 |
