| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Freimos sakņotas zināšanu bāzes konstruēšana, izmantojot mašīnmācīšanās, tēlu pazīšanas un dabīgās valodas apstrādes metožu apvienojumu |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Frame-based Knowledge Base Using the Combination of Machine Learning, Pattern Recognition and Natural Language Processing Methods |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
A.Anohina-Naumeca |
| Recenzents |
K.Osis, Vidzemes Augstskolas docents |
| Anotācija |
Bakalaurā darbā ir pētīta tādas intelektuālas programmatūras uzbūve (tās komponentes un to sasaiste), kura spētu strādāt ar vizuālā un tekstuālā veidā atspoguļotajām zināšanām. Darbā ir analizētas freimos sakņotas zināšanu bāzes īpašības, mašīnmācīšanās, tēlu pazīšanas un dabīgās valodas apstrādes procesi un metodes, kā arī minēto komponenšu sasaiste.
Papildus darbā ir izstrādāti algoritmi freimos sakņotas zināšanu bāzes konstruēšanai, un tie ir implementēti intelektuālas programmatūras prototipā ar iepriekš definētiem ierobežojumiem. Darba nobeigumā ir parādīti izstrādātā prototipa apmācības un testēšanas rezultāti.
Darba pamattekstā ir 69 lappuses, 60 attēli, 3 tabulas, 17 nosaukumu informācijas avoti un 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
freimi, zināšanu bāze, mašīnmācīšanās, tēlu pazīšana, dabīgās valodas apstrāde, intelektuāla programma |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
frames, knowledge base, machine learning, pattern recognition, natural language processing, intelligent software |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2016 11:18:55 |
