Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Proaktīvās datu priekšapstrādes analīze tīmekļa izmantošanas datizraces kontekstā
Nosaukums angļu valodā Analysis of Proactive Data Preprocessing in the Web Usage Mining Context
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs P.Rusakovs, Dr.sc.ing.
Recenzents Dr.sc.ing., asoc. prof. Ē.Nazaruka, RTU LDK
Anotācija Tīmekļa izmantošanas datizrace (angl. Web Usage Mining, WUM) ir zinātnes nozare, kas nodarbojās ar tīmekļa vietnes lietotāju uzvedības analīze, izmantojot datizraces metodes. Viens no WUM etapiem ir datu priekšapstrādes etaps, kura uzdevums ir sagatavot savāktus datus par lietotāju darbībām tādā formā, lai pirmkārt, to būtu ērti apstrādāt ar datizraces algoritmiem, bet otrkārt palielināt galīgo rezultātu kvalitāti. Priekšapstrādes etaps ir sarežģīts un sastāv no vairākiem soļiem. Šo iemeslu dēļ, daži zinātnieki atzīmē, ka uz priekšapstrādes etapu tiek tērēts apmērām 80% pūles. Tāpēc dotais darbs ir veltīts tieši priekšapstrādes etapam. Datus var savākt divos veidos – ar tīmekļa servera piekļuves žurnāla palīdzību un izmantojot klienta tīmekļa tehnoloģijas. Atkarībā no tā kāds datu vākšanas princips tiek izmantots, autors piedāvā sadalīt datu priekšapstrāde divos tipos – reaktīvā un proaktīvā. Pirmais tips pašlaik ir pats populārākais pētnieku vidū. Tomēr, pēc autora viedokļa, proaktīvajai priekšapstrādei ir vairākas būtiskas priekšrocības salīdzinājumā ar reaktīvu pirmsapstrādi. Tāpēc darba būtība ir pamatot šo viedokli un noteikt tā patiesīguma pakāpi. Priekš tam sākumā ir noteikti priekšapstrādes uzdevumi. Lai padarītu proaktīvās priekšapstrādes analīzi pilnvērtīgāk, tālāk tiek izanalizēti reaktīvās priekšapstrādes iespējas šo uzdevumu risināšanā. Pēc tam, tiek veikta proaktīvās priekšapstrādes iespēju analīze, kurā tās ir salīdzinātas ar reaktīvā paņēmiena iespējām. Proaktīvās priekšapstrādes analīzes gaitā, autors piedāvā proaktīvās priekšapstrādes realizācijas paņēmienu, izmantojot JavaScript iespējas klienta pusē. Lai praktiski pārbaudīt piedāvāto paņēmiena veiksmīgumu, tika izstrādāts rīka prototips. Pētījuma rezultāti parādīja, ka atšķirībā no reaktīvās priekšapstrādes, proaktīvā priekšapstrāde nav sarežģīts process, kura rezultātā dati sanāk tīri, strukturēti, plašāki un precīzāki – tādejādi tie uzreiz var būt padoti uz datizraces metožu ieeju. Darbs satur 50 lappuses, 9 attēlus, 8 tabulas, 3 pielikumus un 53 informācijas avotus.
Atslēgas vārdi Tīmekļa izmantošanas datizrace, reaktīvā priekšapstrāde, proaktīvā priekšapstrāde, JavaScript
Atslēgas vārdi angļu valodā Web Usage Mining, reactive preprocessing, proactive preprocessing, JavaScript
Valoda lv
Gads 2016
Darba augšupielādes datums un laiks 31.05.2016 16:49:54