Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Telekomunikācijas
Nosaukums Tīkla plūsmas klasifikācijas tehnika un pielietojuma iespējas
Nosaukums angļu valodā Network Flow Classification Techniques and Application Capabilities
Autors Diāna Orlova
Struktūrvienība 13100 Telekomunikāciju institūts
Darba vadītājs A.Skrastiņš
Recenzents R.Parts
Anotācija Darba tēma ir „Tīkla plūsmu klasifikācijas tehnikas un pielietojuma iespējas”. Darbā ir apskatītas trafika klasifikācijas iedalījumus, skatoties no tīkla vadības viedokļa, drošības viedokļa, un servisa kvalitātes viedokļa. Kā arī tika apskatītas tīkla plūsmas klasifikācijas metodes – klasifikācija balstoties uz porta numuru, klasifikācija balstoties uz paketes satura analīzi, klasifikācija balstoties uz statistiskiem datiem un mašīnmācīšanās. Darbā ir aplūkoti tīkla plūsmas klasifikācijas rīki NetFlow un Sflow. Darba mērķis ir analizēt esošās trafika plūsmu klasifikācijas metodes, veikt metožu salīdzinājumu un izpētīt metožu piemērotību trafika vadībā. Darba izvirzītie uzdevumi ir izpētīt iespējamās metodes un iedalījumus kā klasificēt tīkla plūsmas. Darba gaitā tika veikta trafika analīze, tīkla plūsmu jomā. Eksperimentā tika pielietotas Wireshark un Weka programmas. Eksperimenta veikšanai tika izvelētie J48, REPtree, Naive Bayes, Bayes Net algoritmi. Katrs algoritms tika atsevišķi apskatīts un pielietots. Rezultātā izdevās secināt kā mainās datu pārraides precizitāte, atkarībā no pielietotā algoritma klasifikātora un izmantojamās metodes atribūtu skaita. Dokumentā ir 60 lappuses, 13 attēli, 7 tabulas un 36 informācijas avotu norādes.
Atslēgas vārdi Tīkla plūsmas, klasifikācija, klasifikācijas tehnika
Atslēgas vārdi angļu valodā Network Flow, Classification, Classification Techniques
Valoda lv
Gads 2015
Darba augšupielādes datums un laiks 02.06.2015 12:31:16