| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikācijas |
| Nosaukums |
Tīkla plūsmas klasifikācijas tehnika un pielietojuma iespējas |
| Nosaukums angļu valodā |
Network Flow Classification Techniques and Application Capabilities |
| Struktūrvienība |
13100 Telekomunikāciju institūts |
| Darba vadītājs |
A.Skrastiņš |
| Recenzents |
R.Parts |
| Anotācija |
Darba tēma ir „Tīkla plūsmu klasifikācijas tehnikas un pielietojuma iespējas”. Darbā ir apskatītas trafika klasifikācijas iedalījumus, skatoties no tīkla vadības viedokļa, drošības viedokļa, un servisa kvalitātes viedokļa. Kā arī tika apskatītas tīkla plūsmas klasifikācijas metodes – klasifikācija balstoties uz porta numuru, klasifikācija balstoties uz paketes satura analīzi, klasifikācija balstoties uz statistiskiem datiem un mašīnmācīšanās. Darbā ir aplūkoti tīkla plūsmas klasifikācijas rīki NetFlow un Sflow.
Darba mērķis ir analizēt esošās trafika plūsmu klasifikācijas metodes, veikt metožu salīdzinājumu un izpētīt metožu piemērotību trafika vadībā.
Darba izvirzītie uzdevumi ir izpētīt iespējamās metodes un iedalījumus kā klasificēt tīkla plūsmas.
Darba gaitā tika veikta trafika analīze, tīkla plūsmu jomā. Eksperimentā tika pielietotas Wireshark un Weka programmas. Eksperimenta veikšanai tika izvelētie J48, REPtree, Naive Bayes, Bayes Net algoritmi. Katrs algoritms tika atsevišķi apskatīts un pielietots. Rezultātā izdevās secināt kā mainās datu pārraides precizitāte, atkarībā no pielietotā algoritma klasifikātora un izmantojamās metodes atribūtu skaita.
Dokumentā ir 60 lappuses, 13 attēli, 7 tabulas un 36 informācijas avotu norādes. |
| Atslēgas vārdi |
Tīkla plūsmas, klasifikācija, klasifikācijas tehnika |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Network Flow, Classification, Classification Techniques |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2015 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2015 12:31:16 |
