| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mākslīgo neironu tīklu izmantošana ģeogrāfisku objektu atpazīšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Recognition of Geographic Objects Using Artificial Neural Networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Inese Poļaka |
| Anotācija |
Darba mērķis ir izveidot sistēmu, kas izmanto ar mobilu ierīci iegūtu atrašanās vietu koordinētu punktu kopas, ģeogrāfisku objektus atpazīšanas automatizācijai. Atsevišķu, objektus aprakstošu, kopu izdalīšanai un klasificēšanai tiek izmantoti mākslīgie neironu tīkli.
Mērķa sasnigšanai ir apskatīti atrašanās vietas noteikšanas metodes, datu ģenerēšana, izmantojot diskrētu notikumu simulācijas modeli, un mākslīgie neironu tīkli, kas tiek izmantoti datu kopas klasterizācijai un klasifikācijai. Balstoties uz teorijas apskatu un sistēmas prasībām, ir izveidots atpazīšanas sistēmas darbības izklāsts.
Izstrādātās sistēmas darbības pārbaudei ir veikts objektu atpazīšanas mēģinājums, izmantojot mākslīgu ieejas datu kopu. Mākslīgās datu kopa iegūšanai ir izveidots simulācijas modelis, kas attēlo virtuālu pilsētas fragmentu.
Sistēmas darbības pārbaudē iegūtie rezultāti liecina, ka sistēma ir spējīga veikt daļēju ģeogrāfisko objektu atpazīšanu izmantojot atrašanās vietas koordinātu punktu kopu.
Darba apjoms - 75. lpp., 3 tabulas, 40 attēli un 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
mākslīgais neironu tīkls, GPS, simulācija, SOM |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
artificial neural network, GPS, simulation, SOM |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2015 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2015 09:08:48 |
