Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
Nosaukums |
Ģeosociālās tīklošanas datu izmantošana notikumu lokalizācijā un kartēšanā |
Nosaukums angļu valodā |
Geosocial Data Usage in Event Localisation and Mapping |
Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Arnis Lektauers |
Recenzents |
Dr. sc. ing. Jūlija Petuhova |
Anotācija |
Mūsdienu pasaules cilvēka komunikācija un ikdiena nav iedomājama bez viedtālruņa, tam piesaistītā interneta savienojuma un sociālajiem tīkliem. Pateicoties viedtālruņos esošajiem sensoriem un signālu raidītājiem ir iespējams noteikt, kur katrs indivīds atrodas. Apvienojot lokācijas noteikšanas un pārraidīšanas iespējas ar strauju popularitāti ieguvušajiem sociālajiem tīkliem tiek iegūti ģeosociālie dati. Maģistra darba mērķis ir izpētīt ģeosociālo datu koncepciju un atrašanās vietā sakņotus pakalpojumus noskaidrot, kas ir sociālie un ģeosociālie tīkli un kāda ir to savstarpējā saistība, kā arī realizēt notikuma lokalizāciju un kartēšanu.
Maģistra darba teorētiskajā daļa tiek izpētīts ģeosociālo datu un ģeosociālās tīklošanas koncepts. Tiek noskaidrota ģeosociālo un sociālo tīklu pastāvēšanas iemesli, kas to veido un veiksmīgas pastāvēšanai nepieciešamās komponentes. Tiek apskatīti praktiski piemēri, kā pielietot šos tīklošanas resursus e-komercijā, m-komercijā un notikumu lokalizēšanā.
Pētījuma otrajā daļā tiek pielietota lēmuma analīzes teorija, lai izvēlētos labāko sociālo tīklošanas pakalpojumu ģeosociālo datu iegūšanai. Tiek realizēta reāla notikuma ģeosociālo datu iegūšana, sakārtošana un analīzes veikšana zināšanu iegūšanai. Iegūtie ģeosociālie dati tiek attēloti digitālajās kartēs, izmantojot tīklā bāzētus kartēšanas pakalpojumus. Iegūtie attēli tiek analizēti un izejošās zināšanas ir apskatītas praktiskā darba secinājumos.
Darba apjoms – 87. lpp., 18 tabulas un 23 attēli. |
Atslēgas vārdi |
ģelokācija, sociālie tīkli, sociālā tīklošana, ģeosociālie dati, notikumu analīze, kartēšana |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
social networks, geosocial networks, social data, data mapping, event localisation |
Valoda |
lv |
Gads |
2015 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2015 20:31:56 |